
Индустрия программного обеспечения сейчас переживает самый бурный период со времени коррекции 2022 года, но на этот раз препятствия носят не макроэкономический характер — они технологические. Январь 2026 года ознаменовал жестокое пробуждение для традиционных игроков в сфере программного обеспечения как услуги (Software-as-a-Service, SaaS), вызванное быстрым распространением автономных AI-агентов (AI agents).
Поскольку бизнес-модель «по месту» (per-seat) оказывается под угрозой существования, оценки акций гигантов облачного ПО резко упали, создав хаотичную среду, которую фонды прямых инвестиций (Private Equity, PE) с готовностью используют. В Creati.ai мы внимательно отслеживаем этот парадигматический сдвиг, который отмечает переход от ПО, которое помогает людям, к ПО, которое их заменяет.
Непосредственным катализатором текущего рыночного краха стал выпуск Claude Cowork от Anthropic 12 января. В отличие от предыдущих итераций крупных языковых моделей (Large Language Models, LLMs), которые функционировали как чат-боты, Cowork — это полностью автономный агент, способный выполнять сложные многозадачные рабочие процессы — например, генерировать финансовые модели по разрозненным скриншотам или составлять отчеты по соответствию — без участия человека.
Реакция рынка была быстрой и безжалостной. Инвесторы, осознав, что AI-агенты могут существенно сократить численность персонала, необходимую для работы с корпоративным ПО, начали массовый исход из традиционных SaaS-акций. Логика проста: если AI-агент может выполнить работу трех младших аналитиков, компании будут покупать меньше программных лицензий (мест). Это осознание бьет в самое сердце обещания «повторяющегося дохода», которое в течение десятилетия оправдывало высокие оценки SaaS.
Ключевые движущие силы рынка (результаты за январь 2026 г.)
| Stock Ticker | Company | YTD Performance | Primary Investor Concern |
|---|---|---|---|
| INTU | Intuit | -16% | AI-агенты автоматизируют налоговые/бухгалтерские рабочие процессы, снижая потребность в инструментах, ориентированных на человека. |
| CRM | Salesforce | -11% | агентные (agentic) CRM-системы угрожают заменить ручной ввод данных и места торговых представителей. |
| ADBE | Adobe | -12% | генеративные агенты (generative agents) создают креативные материалы от начала до конца, обходя сложные цепочки инструментов. |
| PATH | UiPath | -15% | наследственная RPA (Robotic Process Automation, RPA) воспринимается как хрупкая по сравнению с адаптивными AI-агентами. |
| IGV | iShares Tech-Software ETF | -15% | широкая слабость сектора отражает системные сомнения в модели дохода, основанной на местах. |
Data Source: Market performance based on early January 2026 trading sessions.
Распродажа была беспощадной, наказывая как старые гиганты, так и фаворитов роста. Хотя более широкие индексы остаются относительно стабильными, разрыв между акциями аппаратного/инфраструктурного сегмента (которые процветают) и прикладного ПО впечатляющ. Инвесторы ставят на то, что ценность концентрируется в «мозгах» (моделях и чипах), а не в «инструментах» (традиционный SaaS).
В течение последних 15 лет индустрия ПО поклонялась алтарю ежегодного повторяющегося дохода (Annual Recurring Revenue, ARR), главным образом обеспечиваемого подписками по местам. Компания росла, продавая больше лицензий большему числу сотрудников. AI-агенты фундаментально нарушают это уравнение.
Когда ПО становится способным выполнять работу само по себе, а не просто помогать работнику, единица ценности смещается. Мы переходим от модели «Программное обеспечение как услуга» (Software-as-a-Service, SaaS) к модели «Сервис как работник» (Service-as-a-Worker).
Сравнение: традиционный SaaS vs. Агентское будущее
| Metric | Legacy SaaS Model | Agentic AI Model |
|---|---|---|
| Pricing Unit | Per User / Per Seat / Per Month | Per Outcome / Per Task / Compute Usage |
| Growth Driver | Headcount expansion at customer firms | Increased autonomy and task complexity |
| User Interface | Point-and-click GUIs, Dashboards | Natural Language, API-first, "Invisible" |
| Moat | Workflow stickiness, User training | Proprietary Data, Agent Reliability, Integration |
| Margin Profile | High (80%+ Gross Margins) | Lower initially (due to high inference costs) |
Пока публичные инвесторы бегут, фонды прямых инвестиций мобилизуют капитал для того, что может стать рекордным годом приватизаций. Такие фирмы, как Thoma Bravo, Vista Equity Partners и Francisco Partners, известны умением выявлять проблемные активы в секторе ПО, и текущее сжатие оценок создало ситуацию покупателя.
Ведущие PE-фирмы покупают не просто дешево; они покупают с конкретной тезой. Например, Vista Equity Partners открыто декларировала свой подход «agentic factory». Стратегия включает приобретение компаний среднего капитала, обладающих ценными проприетарными данными, но устаревшими бизнес-моделями.
Оказавшись в частной собственности, эти фирмы активно перестраиваются. Игровой план PE на 2026 год предполагает:
Этот подход «раздеть и перестроить» гораздо проще реализуется вне поля зрения квартальных отчетов. Аналитики ожидают волну приобретений компаний с рыночной капитализацией от $2 миллиардов до $10 миллиардов — компаний, которые слишком велики, чтобы умереть, но слишком медленны, чтобы самостоятельно повернуть.
Наибольшему риску подвержены компании «среднего класса» сектора. Это фирмы, решающие специфические вертикальные задачи — такие как юридическая экспертиза документов, базовое управление HR или отслеживание цепочки поставок — но лишенные платформенной гравитации Microsoft или полного AI-стека Google.
В нашем анализе в Creati.ai мы видим расщепление рынка:
Секторы с наибольшей уязвимостью перед агентным разрушением
| Sector | Risk Level | Reasoning |
|---|---|---|
| Customer Support (CX) | Critical | Агенты могут автономно решать тикеты уровней 1–3; предстоит огромное сокращение мест. |
| Legal Tech | High | Экспертиза документов и генерация контрактов — первичные цели для LLM-агентов. |
| Data Entry/RPA | High | Хрупкие «скрин-скрейпинг» боты замещаются устойчивыми семантическими агентами. |
| Creative Tools | Medium-High | Генеративные инструменты понижают порог навыков, уменьшая потребность в профессиональных местах. |
«Великое исправление в SaaS 2026 года» — это не просто финансовое событие; это структурная реорганизация технологической иерархии. Эра легких денег для любой компании с входом по подписке закончена.
Для инвесторов в ПО и руководителей путь вперед требует радикального принятия новой реальности. Процветать будут те компании, которые смогут успешно перейти от продажи «инструментов для людей» к продаже «цифровых работников». Это требует не только технологической перестройки, но и полного переосмысления того, как определяется, доставляется и монетизируется ценность.
По мере развития года ожидайте, что заголовки будут доминировать двумя повторяющимися темами: массовые увольнения в командах продаж унаследованного ПО (которые уже не нужны для продажи мест) и многомиллиардные приобретения, пока фонды прямых инвестиций перестраивают стек ПО для агентной эпохи.
В Creati.ai мы продолжим отслеживать волну M&A и появляющиеcя метрики «Сервис как работник» (Service-as-a-Worker), которые определят следующее десятилетие ПО. Место мертво; да здравствует агент.