A Defining Moment for AI: Apple Aligns with Google as Trade Tensions Reshape the Chip Market

Январь 2026 года, пожалуй, стал самым значимым месяцем в истории отрасли искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI). Менее чем за неделю ландшафт был радикально перекроен двумя различными, но взаимосвязанными сейсмическими сдвигами: капитуляцией Apple перед доминированием Google в области ИИ для своих флагманских устройств и новой, агрессивной торговой политикой из Вашингтона, которая душит глобальную цепочку поставок полупроводников.

Для наблюдателей и заинтересованных сторон эти события означают конец «экспериментальной» фазы бума искусственного интеллекта и начало ожесточённой эры консолидации и геополитического использования в качестве оружия. В Creati.ai мы внимательно отслеживаем эти события, поскольку они фундаментально меняют дорожную карту для разработчиков, инвесторов и корпоративных принятия решений.

The Great Unification: Apple Taps Gemini for Siri

После почти двух лет спекуляций, слухов и внутренних задержек Apple официально подтвердила знаковое многолетнее партнёрство с Google. В соответствии с соглашением модели Gemini от Google станут базовым интеллектуальным уровнем для полностью переработанного Siri и более широкой платформы «Apple Intelligence», запланированной к выпуску весной 2026 года вместе с iOS 26.4.

Это решение представляет собой значительный поворот для Купертино. Исторически известная вертикальной интеграцией и подходом «закрытого сада», Apple, приняв решение лицензировать технологию Google — по сообщениям за примерно $1 млрд в год — демонстрирует прагматичное признание текущей иерархии в области искусственного интеллекта. Хотя Apple потратила миллиарды на собственную модель «Ajax», инженерные неудачи и бешеная скорость прогресса Gemini у Google заставили пойти на внешнее сотрудничество, чтобы оставаться конкурентоспособной.

The Architecture of the Deal

Партнёрство — это не просто маркетинговая акция; это глубокая интеграция инфраструктуры. По технической документации и совместным заявлениям, Gemini не будет просто «запускаться» на iPhone. Вместо этого он будет обеспечивать возможности вывода рассуждений экосистемы частной облачной вычислительной среды Apple (Private Cloud Compute, PCC).

• On-Device Processing: Более лёгкие версии Gemini (вероятно, Gemini Nano или кастомный производный вариант) будут обрабатывать немедленные задачи с низкой задержкой непосредственно на чипах A19 и M5.
• Private Cloud Compute: Для сложных запросов, требующих глубокого рассуждения или мультимодального анализа, запросы будут маршрутизироваться в PCC Apple. Здесь тяжёлую работу будут выполнять корпоративные модели Gemini от Google, но внутри защищённой, конфиденциально-ориентированной оболочки, полностью контролируемой Apple.

Такая архитектура позволяет Apple сохранить свои строгие обещания по конфиденциальности — данные не используются Google для обучения, и они не сохраняются постоянно — при доступе к первоклассным возможностям рассуждения, которые внутренним командам Apple не удалось воспроизвести вовремя для продуктового цикла 2026 года.

Implications for the "Ajax" Project

Сделка отбрасывает тень на внутренний проект Apple «Ajax». Аналитики отрасли предполагают, что хотя Apple не отказалась от разработки собственной модели, «Ajax» фактически был понижен до вторичного уровня, потенциально обслуживая определённые фоновые процессы, в то время как Gemini будет обрабатывать взаимодействие с пользователями. Это молчаливое признание того, что в гонке за функциями, близкими к Общему искусственному интеллекту (Artificial General Intelligence, AGI), разрыв между лидерами (Google, OpenAI, Anthropic) и остальными значительно увеличился.

Для экосистемы разработчиков это объединение вдохновляет оптимизм. Оно намекает на будущее, в котором фрагментация возможностей ИИ в Android и функциями iOS может сократиться, что позволит приложениям вести себя более согласованно на разных платформах. Однако это также порождает вопросы антимонопольного характера. С учётом того, что Google уже платит Apple миллиарды, чтобы оставаться поисковиком по умолчанию, это новое соглашение о лицензировании ИИ ещё больше переплетает две технологические гиганты, создавая дуополю, которую регуляторы в ЕС и США, вероятно, будут тщательно изучать.

The Semiconductor Siege: US Tariffs Target AI Chips

Пока Кремниевая долина переваривает новости о сотрудничестве Apple и Google, индустрия полупроводников ошеломлена новым исполнительным указом из Белого дома. Правительство США ввело тариф в размере 25% на определённые высокопроизводительные чипы для ИИ, импортируемые в Соединённые Штаты, действие которого прямо направлено на оказание влияния на цепочки поставок, связанные с Китаем.

Тариф вступает в силу немедленно и применяется к передовым процессорам, таким как H200 от Nvidia и MI325X от AMD. Политика вводит сложное логистическое препятствие, которое фактически наказывает за транзит этих чипов.

The "Transit Trap" for Nvidia and AMD

Нюанс этой политики заключается во взаимодействии с экспортным контролем. Ранее Министерство торговли США требовало, чтобы передовые чипы, предназначенные для Китая, проходили проверку третьей стороной, чтобы убедиться, что они не нарушают установленные лимиты по производительности. Многие из этих лабораторий проверки расположены в пределах США.

В рамках нового указа чипы, произведённые на Тайване (на заказ у TSMC для Nvidia или AMD), при въезде в США для этой обязательной проверки теперь юридически классифицируются как «импорт» и подпадают под 25%-ный тариф. Это создаёт «политический хлыст», при котором правительство США одобряет экспорт определённых понижаемых чипов в Китай, но одновременно взимает карательный налог с них во время их обязательной остановки на американской территории.

Strategic Objectives and Fallout

Администрация называет национальную безопасность и необходимость стимулирования локального производства основными драйверами этого решения. Сделав маршрутизацию чипов азиатского производства через США для китайского рынка непомерно дорогой, политика стремится:

1. Ускорить локализацию производства: Заставить компании вроде Nvidia и AMD переместить больше процессов упаковки и тестирования на территорию США или, возможно, часть самого производства, хотя последнее — долгосрочная цель.
2. Сжать темпы развития китайского ИИ: Даже при соблюдающих экспортные правила чипах дополнительная нагрузка в 25% значительно увеличивает капитальные затраты китайских технологических компаний на создание кластеров ИИ, ещё сильнее замедляя их развитие по сравнению с их американскими коллегами.

Реакция рынка была быстрой. Акции Nvidia и AMD испытали волатильность на внебиржевых торгах после объявления. Эксперты по цепочкам поставок предупреждают, что это может привести к ответным мерам со стороны Пекина, потенциально включая ограничения на ключевые сырьевые материалы, такие как галлий и германий, которые необходимы для производства чипов.

Comparative Analysis: Strategic Shifts in the AI Landscape

Одновременное развитие этих двух событий подчёркивает двойное давление, формирующее индустрию искусственного интеллекта в 2026 году: техническая консолидация и геополитическая фрагментация. Ниже приведена таблица с ключевыми последствиями этих событий.

Comparison of Major Industry Shifts (January 2026)

The Broader Economic Ripple Effects

Помимо непосредственных корпоративных и политических манёвров, эти сдвиги вызывают растущую тревогу на рынке труда. По мере того как возможности искусственного интеллекта становятся более устойчивыми и интегрируются в самые популярные потребительские устройства через сделку Apple–Google, «теоретическое» вытеснение рабочих мест становится осязаемым.

Отчёты крупных финансовых институтов, включая Deutsche Bank, указывают, что 2026 год станет тем моментом, когда тревога по поводу ИИ перейдёт от «тихого гудения» к «громкому реву». Интеграция Gemini в iOS означает, что у сотен миллионов пользователей внезапно окажутся агентные возможности искусственного интеллекта в карманах — способные планировать, вести переговоры, писать код и создавать контент.

Одновременно тарифы на чипы грозят раздвоить глобальный технологический стек. Если китайские компании не смогут по доступной цене получить даже пониженное западное оборудование, они могут ускорить разработку собственных дивергентных архитектур. Это может привести к «Сплинтернету» (Splinternet) ИИ, где западные и восточные модели работают на принципиально разных аппаратных и программных стандартах, усложняя глобальные бизнес-операции для транснациональных корпораций.

Outlook for the Remainder of 2026

Продвигаясь дальше в 2026 год, Creati.ai прогнозирует три основных тенденции, вытекающих из новостей этой недели:

1. Эра «достаточно хорошего» заканчивается: Отказ Apple от полностью внутреннего решения доказывает, что в гонке ИИ второе место не имеет значения. Компании всё чаще будут выбирать лицензирование передовых моделей, а не создание уступающих собственных.
2. Маршрутизация цепочки поставок: Nvidia и AMD, вероятно, будут лихорадочно создавать лаборатории верификации за пределами США — возможно, в Сингапуре или Южной Корее — чтобы обойти новые транзитные тарифы, что может спровоцировать игру в «Whac-a-mole» с регуляторами США.
3. Конфиденциальность как премиальный продукт: С тем что Google обеспечивает ИИ для Apple, различие между «добывающим данные» ИИ (бесплатным/с рекламой) и «приватным» ИИ (платным/завязанным на аппаратуре) станет основным маркетинговым полем сражения для потребительской электроники.

События этого января задали бешеный темп на год. Для профессионалов в области искусственного интеллекта послание ясно: экосистема быстро взрослеет, и барьеры для входа — как технические, так и регуляторные — поднимаются выше, чем когда-либо.