Революция физического ИИ (Physical AI): упускает ли Канада шанс?

По мере того как мировая технологическая сцена решительно смещается в сторону «физического ИИ (Physical AI)» — интеграции искусственного интеллекта (artificial intelligence) с робототехникой (robotics) и сенсорными системами — эксперты бьют тревогу относительно готовности Канады к конкуренции. Пока мир принимает новое поколение адаптивных, интеллектуальных машин, Канада, по-видимому, отстает в их внедрении, рискуя потерять позиции в глобальной гонке производительности и уступив лидерство агрессивным конкурентам, таким как Китай и Южная Корея.

Ставки высоки. По мере того как искусственный интеллект выходит за пределы экранов и проникает в физический мир, способность развертывать интеллектуальных роботов становится ключевым фактором национальной экономической конкурентоспособности. Несмотря на наличие мирового класса талантов и инновационных отечественных стартапов, Канада сталкивается с углубляющимся «разрывом внедрения», вызванным нормативными барьерами, осторожной деловой культурой и отсутствием согласованной национальной стратегии.

Глобальный всплеск: Китай и бум робототехники

Контраст между траекторией Канады и ведущих стран мира поразителен. Китай, в частности, стал бесспорным тяжеловесом в этом секторе. По данным Международной федерации робототехники (IFR), на Китай пришлось более половины всех промышленных роботов, установленных в мире в 2024 году — примерно 295 000 единиц. Этот всплеск — не просто следствие потребления; Китай быстро переходит от импортера технологий робототехники к доминирующему производителю и экспортеру, агрессивно осваивая рынки за пределами своих границ.

Сюзанне Биллер (Susanne Bieller), генеральный секретарь IFR, отмечает, что ускорение в Китае носит стратегический двоякий характер: ускорение внутреннего производства для удовлетворения внутреннего спроса и одновременное позиционирование себя как поставщика для остального мира.

В сравнении позиции Канады ухудшились. В 2024 году Канада занимала 13-е место в мире по оперативному парку промышленных роботов, уступая не только традиционным державам, таким как Южная Корея, Китай и США, но и европейским странам, таким как Испания и Франция.

Table 1: The Global Robotics Landscape (2024-2030 Projections)

Экономические последствия этого расхождения значительны. Поскольку мировой рынок робототехники оценивался почти в 50 миллиардов долларов США в 2025 году и, по прогнозам, более чем удвоится до 111 миллиардов долларов США к 2030 году, неспособность захватить значительную долю этого роста может иметь длительные последствия для ВВП Канады и промышленной производительности.

Переход к «физическому ИИ (Physical AI)»: технологическая точка перегиба

Срочность ситуации усугубляется фундаментальным технологическим сдвигом. Отрасль отходит от традиционного, сверху-вниз программирования — когда роботов кодируют для выполнения конкретных, повторяющихся шагов в контролируемых средах — в сторону низового, генеративного подхода.

Парадигма, часто называемая «физическим ИИ (Physical AI)», позволяет машинам изучать задачи через наблюдение и моделирование, а не через явное кодирование. Эта эволюция стала центральной темой на недавней выставке Consumer Electronics Show (CES), где были отмечены партнерства, такие как сотрудничество Google и Boston Dynamics по развертыванию роботов Atlas с ИИ на заводах Hyundai.

Хэлли Сигел (Hallie Siegel), генеральный директор Canadian Robotics Council, объясняет, что этот сдвиг снижает барьер входа для небольших компаний. «Когда в этот процесс заложено достаточное количество интеллекта, сам робот может научиться выполнять задачу. Его не нужно программировать», — сказала Сигел. Эта возможность «plug-and-play» теоретически делает робототехнику доступной для более широкого круга отраслей помимо автомобилестроения.

Тем не менее, несмотря на то что эти достижения упрощают внедрение, канадские предприятия за пределами автомобильного сектора по-прежнему проявляют осторожность. Эксперты указывают на недостаток понимания окупаемости инвестиций (Return on Investment, ROI) и общую незнакомость с технологией как на основные барьеры.

Канадский парадокс: инновации на экспорт

Возможно, самый раздражающий аспект текущего положения Канады в том, что стране не хватает инноваций. Канада занимает пятое место в мире по числу компаний в сфере сервисной робототехники на душу населения. Тем не менее эти отечественные новаторы часто вынуждены смотреть за границу, чтобы выжить и расти.

Ключевые канадские инноваторы, сталкивающиеся с внутренними барьерами:

• Avidbots: Базирующаяся в Китченере, Онтарио, компания производит автономные роботы для уборки пола. Несмотря на то что она проектирует и собирает свои машины в Канаде, сооснователь Пабло Молина (Pablo Molina) оценивает, что только около 15% их развертываний происходит внутри страны. Подавляющее большинство рынка у них — за рубежом.
• Waabi: Торонтовская компания в области автономных грузовиков во главе с профессором Университета Торонто Ракель Уртасун (Raquel Urtasun). Waabi создала «метавселенную для автономного вождения», чтобы обучать свой ИИ в реалистичных виртуальных средах. Однако, в то время как грузовики Waabi ездят по общественным дорогам в Техасе, нормативные ограничения препятствуют аналогичным развертываниям в Канаде.

Эта динамика создает извращенный экономический эффект: Канада фактически экспортирует свои приросты производительности. Продавая свои технологии, повышающие эффективность, преимущественно на внешние рынки, канадские компании по робототехнике помогают иностранным конкурентам повысить их производительность, в то время как отечественные отрасли стагнируют. «Каждый раз, когда они это делают, они расширяют разрыв в производительности здесь, в Канаде», — предупредила Сигел.

Нормативные и стратегические препятствия

Два основных фактора препятствуют внутреннему внедрению физического ИИ: сдерживающая нормативная среда и отсутствие целевой национальной стратегии.

Нормативная стагнация
Ракель Уртасун указывает на нормативную базу Канады как на существенное узкое место. В то время как Соединенные Штаты приняли открытый подход к тестированию и развертыванию таких технологий, как автономные транспортные средства, Канада остается риск-ощущающей. «Инновации должны вводиться намного быстрее, чем то, что мы видим в Канаде», — заявила Уртасун, подчеркнув, что США позволяют инновациям внедряться ответственно, тогда как осторожность Канады душит их.

Стратегический разрыв
В то время как такие страны, как Китай, Южная Корея, Германия и Япония, реализовали автономные национальные стратегии по робототехнике — с финансированием, стимулами к обучению и конкретными целями по внедрению — Канада предпочла включить робототехнику в свою более широкую стратегию по ИИ.

Table 2: Policy Approaches to Robotics

Innovation, Science and Economic Development Canada подтвердило, что правительство «в настоящее время не преследует цель создания автономной национальной стратегии по робототехнике». Вместо этого чиновники утверждают, что текущая работа по Панканадской стратегии в области искусственного интеллекта (Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy) охватит системы физического ИИ и автоматизацию.

Критики утверждают, что такой софтверно-центричный взгляд упускает уникальные задачи физического мира. «Если мы будем продолжать чрезмерно акцентировать только программную часть, мы вряд ли получим трансформационные аспекты того, что эти технологии нам обещают», — отметила Сигел.

Заключение: призыв к полной самоотдаче

Консенсус среди лидеров отрасли состоит в том, что Канада находится на критическом перепутье. Слияние генеративного ИИ (generative AI) и робототехники предлагает путь к решению хронических проблем производительности Канады, но лишь при условии, что технология будет принята внутри страны.

Чтобы Канада перешла от поставщика талантов и сырой инновации к лидеру по внедрению и промышленной производительности, требуется смена мышления. Это включает модернизацию нормативных рамок для допуска к испытаниям в реальных условиях, стимулы для бизнеса к инвестициям в автоматизацию и признание того, что физическому ИИ требуется отдельная стратегическая поддержка, отличная от чистого программного обеспечения.

Как резюмировала Ракель Уртасун, это «ключевой момент, когда Канада должна быть полностью вовлечена». Без срочных действий по сокращению разрыва внедрения Канада рискует наблюдать за революцией физического ИИ со стороны, в то время как остальной мир устремится вперед.