Канаду призывают увеличить инвестиции в искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) до $10 млрд, чтобы преодолеть «разрыв коммерциализации»
Канада находится на критическом этапе в глобальной гонке за искусственным интеллектом (AI). Несмотря на то что в стране работает приблизительно 10% лучших мировых исследователей по AI, на долю нации приходится менее 2% глобальных инвестиций венчурного капитала (venture capital, VC) в этом секторе. В новом совместном докладе от 19 января 2026 года, подготовленном Mila (Quebec Artificial Intelligence Institute) и глобальной консалтинговой компанией Bain & Company, утверждается, что это несоответствие представляет собой мимолетную экономическую возможность. В докладе, озаглавленном Восхождение канадского венчурного учёного (The Rise of the Canadian Venture Scientist), настаивается на резком пятикратном увеличении ежегодных венчурных инвестиций в AI — с $2 млрд до $10 млрд — чтобы согласовать финансовую экосистему Канады с её научным потенциалом.
Центральная теза доклада ясна: Канада успешно утвердила себя как научная держава, но рискует стать «фермерской командой» для других стран, если не сможет конвертировать свою интеллектуальную собственность (intellectual property, IP) в внутренний коммерческий успех. Приведённые данные подчёркивают тревожную тенденцию миграции талантов и стоимости, что вызывает неотложные призывы к системным изменениям в том, как страна поддерживает основателей в сфере глубоких технологий (deep tech).
Несоответствие между талантами и капиталом
Доклад подчёркивает резкую асимметрию между интеллектуальным вкладом Канады в AI и её коммерческим захватом этой стоимости. Хотя канадские учреждения сыграли ключевую роль в развитии современного глубокого обучения (deep learning), финансовая инфраструктура, необходимая для масштабирования этих инноваций, остаётся менее развитой по сравнению с мировыми конкурентами, особенно Соединёнными Штатами.
Согласно выводам, в 2024 году Канада направила примерно $2 млрд венчурного капитала (VC) на стартапы в области AI. Хотя сумма значительна, она бледнеет по сравнению с капиталовой интенсивностью в других ведущих странах по AI. Чтобы соответствовать своей 10%-й доле мирового научного потенциала в области AI, доклад оценивает, что уровень инвестиций Канады должен вырасти примерно до $10 млрд ежегодно.
Таблица 1: Пробел в канадской экосистеме AI
| Metric | Current Status (2024) | Target Status |
|---|---|---|
| Global Share of Top AI Researchers | ~10% | Maintain Leadership |
| Global Share of AI VC Investment | < 2% | ~10% |
| Annual AI Venture Capital Deployed | $2 Billion | $10 Billion |
| Location of High-Potential Startups | Majority HQ abroad | Majority HQ in Canada |
Последствия этого разрыва в капитале измеримы. Доклад показывает, что в 2024 году две трети канадских стартапов с высоким потенциалом — определяемых как те, что привлекли более $1 млн — имели штаб-квартиры за пределами Канады. Этот «утечка мозгов» юридических лиц означает, что долгосрочные экономические выгоды, включая налоговые поступления, создание рабочих мест и зрелость экосистемы, аккумулируются в других юрисдикциях.
Дилемма «фермерской команды»
Stéphane Marceau, управляющий директор Mila Ventures, охарактеризовал проблему как структурный сбой в поддержке перехода от лаборатории к рынку. «Канада доказала, что может лидировать в науке об AI. Теперь ей нужны подъёмы, которые помогают исследователям превращать прорывы в компании, которые создаются и масштабируются здесь», — заявил Marceau.
Он предупредил, что без немедленного вмешательства Канада рискует закрепить за собой роль поставщика сырого таланта, а не создателя отрасли. «Мы не просто фермерская команда, а место, где строятся устойчивые компании, — до тех пор, пока окно возможностей не закроется», — добавил Marceau, подчёркивая, что удержание стоимости требует не только финансирования — нужна экосистема, которая предоставляет партнёров-операторов, ранний доступ к вычислительным ресурсам и реальные тестовые среды.
Определение «Venture Scientist»
Ключевое понятие, введённое в докладе, — «венчурный учёный (Venture Scientist)». Этот термин описывает специфический профиль основателя: передовые технические или научные эксперты, которые переходят непосредственно от исследований к созданию компаний венчурного масштаба. Эти люди отличаются от традиционных разработчиков ПО, поскольку их компании строятся на новых, часто непроверенных научных прорывах, а не только на инженерных инновациях.
Доклад утверждает, что венчурный учёный является критическим узлом в экосистеме глубоких технологий (deep tech). Однако эти основатели сталкиваются с уникальными проблемами. В отличие от типичных основателей SaaS, у них часто не хватает коммерческого опыта, и им требуется система поддержки, которая сочетает их с ориентированным на исполнение руководством и экспертизой по выходу на рынок (go-to-market).
Ключевые потребности в поддержке венчурных учёных:
- Подбор сооснователей: Сочетание научного блеска с коммерческим исполнением и операционным лидерством.
- Доступ к инфраструктуре: Субсидированный или приоритетный доступ к высокопроизводительным вычислениям (high-performance computing, HPC) и суверенным облачным ресурсам (sovereign cloud).
- Ускоренная передача IP: Упрощённые пути передачи интеллектуальной собственности (intellectual property, IP) из университетских лабораторий в частные компании без парализующей бюрократической волокиты.
Мобилизация капитала и политики
Хотя цель в $10 млрд кажется амбициозной, доклад отмечает, что канадская экосистема уже обладает значительным неиспользованным потенциалом. Оценивается, что в настоящее время внутри канадского венчурного ландшафта имеется $11,5 млрд нераспределённых средств (dry powder). AI в настоящее время составляет примерно 30% канадских VC-инвестиций, что указывает на наличие интереса, но масштаб размещения капитала должен значительно ускориться.
Luca Diomede, партнёр Bain & Company в Монреале, охарактеризовал текущий момент как «уникальное окно возможностей». Он подчеркнул, что решение требует «всеобъемлющей мобилизации» инвесторов, политиков и академических институтов. «Вкратце: Канаде не нужно больше доказательств своих активов. Ей сейчас нужна решимость и исполнение, чтобы превратить лидерство в исследованиях в компании», — сказал Diomede.
Стратегические рекомендации
Чтобы преодолеть разрыв, доклад предлагает многовекторный подход с участием множества заинтересованных сторон. Правительству недостаточно просто увеличивать гранты; нужно разблокировать частный капитал, а корпоративная Канада должна стать активным адаптером и приобретателем отечественных AI-технологий.
Рекомендации доклада включают:
- Системная координация: Согласование работы офисов трансфера технологий университетов, инкубаторов и VC для снижения трений при спин-оффах.
- Стратегия суверенных вычислений: Обеспечение того, чтобы канадским стартапам не приходилось полагаться исключительно на иностранную инфраструктуру для обучения базовых моделей, что часто приводит к утечке данных и IP.
- Удержание талантов через владение: Создание налоговых и долевых структур, которые делают финансово привлекательным для ведущих исследователей создавать свои компании внутри страны, а не переезжать в Bay Area или London.
Срочность послания подчёркивается быстрыми темпами глобального развития AI. Пока другие страны агрессивно субсидируют свои внутренние AI-сектора и конкурируют за тот же пул талантов, историческое преимущество Канады в исследованиях находится под угрозой. Переход от исследовательского центра к коммерческой державе не гарантирован, и, как заключает доклад, решающий момент для экономики AI Канады разворачивается прямо сейчас.
