Смещение мирового лидерства в робототехнике: стратегия массового развертывания Китая

2025 год ознаменовал собой решающую поворотную точку в истории искусственного интеллекта (AI) и робототехники. В то время как последнее десятилетие США лидировали в фундаментальных исследованиях ИИ и генеративных моделях (generative models), физическое воплощение этого интеллекта — воплощённый ИИ (embodied AI) — обретает новый эпицентр. Согласно недавним отраслевым отчётам, Китай получил ошеломляющее преимущество в секторе гуманоидной робототехники, развернув примерно 13 000 из 16 000 гуманоидных роботов, установленных во всём мире в 2025 году. Эта доля в 80% рынка означает не только победу в производстве, но и стратегический рывок в гонке за сбором данных из реального мира, необходимых для создания следующего поколения ИИ «моделей мира» (world models).

Для наблюдателей в Creati.ai это развитие событий представляет собой не просто промышленные статистики; оно подчёркивает расхождение в стратегиях. Пока западные компании сосредоточились на совершенствовании «мозга» робота через симуляции и контролируемые демонстрации, китайские фирмы отдали приоритет выводу «тел» в реальный мир. Такой подход создаёт эффект маховика данных, который может ускорить зрелость универсальных роботов значительно быстрее, чем предполагалось ранее.

Цифры: явный разрыв в коммерциализации

Масштабы доминации Китая в 2025 году иллюстрируются объёмами поставок его ведущих отечественных производителей по сравнению с их западными конкурентами. Данные показывают, что шанхайская компания Agibot и ханчжоуская Unitree Robotics фактически захватили рынок, оставив таких громких американских конкурентов, как Tesla и Figure AI, значительно отстающими по фактически развернутым единицам.

Только Agibot отгрузила более 5 000 единиц, захватив почти треть мирового рынка. Эти роботы — не просто прототипы, остающиеся в лабораториях НИОКР; они используются в логистике производства, на автомобильных сборочных линиях и в образовательных учреждениях. В то же время, несмотря на огромное внимание СМИ к Optimus от Tesla, компания обеспечила менее 5% мирового рынка в 2025 году, и развертывания в основном ограничивались внутренним тестированием или пилотными программами.

Ниже приведена таблица с оценками объёмов поставок ведущих игроков в сегменте гуманоидной робототехники за 2025 год:

Global Humanoid Robot Shipments by Manufacturer (2025)

Преимущество «модели мира»

Последствия этих объёмов развертывания выходят далеко за рамки доходов от продаж оборудования. В индустрии ИИ данные — это основная валюта. Современные большие языковые модели (Large Language Models, LLMs) были обучены на всём текстовом интернете, но им не хватает «физического здравого смысла» — понимания гравитации, трения, веса и пространственной манипуляции. Чтобы преодолеть этот разрыв, ИИ-моделям нужны тренировочные данные из физического мира, часто называемые «моделями мира» (world models).

Развернув 13 000 активных единиц, Китай фактически строит массивную распределённую сеть сбора данных. Каждый шаг Agibot на заводе и каждый предмет, который манипулирует робот Unitree, пополняют проприетарный набор данных, уточняющий VLA (Vision-Language-Action) модели робота. Это создаёт цикл обратной связи: больше роботов генерируют больше данных, что ведёт к более умным моделям, что в свою очередь оправдывает дальнейшее развертывание.

В то время как американские компании во многом полагаются на Sim2Real (simulation-to-reality) обучение — обучение роботов в виртуальных, похожих на видеоигры, средах — китайские фирмы верифицируют свои алгоритмы в грязной, непредсказуемой реальности заводских цехов. Такое «брутфорсное» применение аппаратного обеспечения может позволить китайским ИИ-моделям опередить западных коллег в ловкости и адаптивности роботов, подобно тому как огромная база пользователей WeChat обеспечила быстрое итеративное развитие мобильного ПО.

Конкурентоспособность по затратам и массовое производство

Основным драйвером такого быстрого принятия является стоимость. Китайские производители успешно применили эффекты эффективности цепочек поставок из секторов смартфонов и электромобилей к робототехнике. Себестоимость материалов (BOM) для китайских гуманоидов была агрессивно снижена за счёт отечественного производства ключевых компонентов, таких как гармонические приводы, бескорпусные моторы и лёгкие датчики.

Например, гуманоидный робот Unitree G1 был представлен по цене в диапазоне от $6,000 до $16,000, что значительно ниже прогнозируемой цены $20,000–$30,000 для западных аналогов, таких как Optimus от Tesla (который ещё не достиг массовой коммерческой доступности). Такая агрессивная ценовая стратегия делает гуманоидных роботов доступными не только для элитных технологических гигантов, но и для средних производственных компаний и исследовательских университетов.

Price and Application Comparison: China vs. West

(Note: Many Western firms currently prefer "Robots-as-a-Service" (RaaS) leasing models over direct sales to manage high upfront hardware costs.)

Государственная поддержка и инициатива «AI+»

Взрывной рост китайского сегмента гуманоидов — не случайность; это результат согласованной политики поддержки. Государственная инициатива Китая «AI+» рассматривает искусственный интеллект и робототехнику как критически важную инфраструктуру, аналогичную электроэнергии или высокоскоростным железным дорогам. Субсидии на автоматизацию фабрик, создание национальных центров инноваций и налоговые льготы для стартапов в области робототехники снизили барьеры для входа.

В 2025 году Министерство промышленности и информационных технологий (MIIT) подчеркнуло цель массового производства гуманоидных роботов к 2025 году и достижение передовых мировых уровней к 2027 году. Этот директивный подход сверху стимулировал местные власти Шанхая, Шэньчжэня и Пекина соперничать за звание «столицы робототехники», создавая кластеры инноваций, где цепочки поставок аппаратного обеспечения плотно интегрированы.

Напротив, западные рынки сталкиваются с более фрагментированным регуляторным ландшафтом и венчурной средой, которая в последнее время стала более осторожной в отношении капиталоёмких стартапов в аппаратной сфере. В то время как инвестиции США в ИИ-программное обеспечение остаются значительными, капиталоёмкая природа строительства заводов для роботов замедлила процесс масштабирования американских производителей аппаратного обеспечения.

Перспективы: 2027 год и далее

Смотря в будущее, аналитики прогнозируют, что разрыв по числу установок может расшириться, прежде чем сузится. Counterpoint Research оценивает, что мировая установленная база гуманоидных роботов превысит 100 000 единиц к 2027 году. Если текущие тенденции сохранятся, китайские производители готовы захватить львиную долю этого расширения, особенно в промышленном и автомобильном секторах, на которые в настоящее время приходится 72% развертываний.

Тем не менее гонка далеко не окончена. Западные компании по-прежнему сохраняют воспринимаемое преимущество в изысканности базовых «мозгов» — обобщаемых ИИ-моделей, которые управляют этими машинами. Задача для США и Европы будет заключаться в решении узких мест производства. Если западные фирмы не смогут нарастить производственные мощности и снизить затраты, они рискуют столкнуться с будущим, в котором физическая инфраструктура ИИ будет работать на китайском оборудовании, независимо от того, чьё программное обеспечение запущено в облаке.

Для индустрии ИИ урок 2025 года ясен: инновации без масштаба — это лишь прототип. По мере перехода в эпоху воплощённого интеллекта способность производить, развертывать и обслуживать флоты роботов становится не менее критичной, чем нейронные сети, которые их направляют. Доля Китая в 80% — это сигнал тревоги: следующая граница ИИ будет воевать не только на кремнии, но и в стали и серводвигателях.