AI News

Ненасытный аппетит ИИ (AI) к энергии нагружает энергосеть и кошельки США

Быстрое распространение искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) сталкивается с физическими ограничениями стареющей электрической инфраструктуры Америки. Пока технологические гиганты спешат построить огромные центры обработки данных (data centers), необходимые для обучения и запуска моделей генеративного ИИ (Generative AI), электрическая сеть США испытывает беспрецедентное давление. Этот всплеск спроса вызывает не только обеспокоенность по поводу надежности энергоснабжения, но и приводит к значительному росту счетов за электроэнергию для американских домохозяйств, что вызывает острые споры о том, кто должен оплачивать революцию ИИ.

От Северной Вирджинии до сельской Индианы физический след цифровой эпохи расширяется. Хотя обещания ИИ включают преобразующие достижения в здравоохранении, производительности и науке, ближайшая реальность связана с борьбой за гигаваты мощности и миллионы галлонов воды. По прогнозам, центры обработки данных (data centers) к 2028 году могут потреблять до 12% от общего объема электроэнергии США, и заинтересованные стороны — от Белого дома до местных коммунальных комиссий — спешат внедрить меры предосторожности.

Показатели потребления: сеть на грани

Энергетические потребности современных центров обработки данных (data centers) принципиально отличаются от потребностей прошлого. Традиционные объекты размещали серверы, которые работали на относительно предсказуемых уровнях. В отличие от них, центры обработки данных, готовые к ИИ, требуют плотных вычислительных кластеров с GPU, которые потребляют огромные объемы электроэнергии круглосуточно.

Согласно отчету Министерства энергетики от декабря 2024 года, траектория потребления резко возрастает. В 2023 году центры обработки данных обеспечивали примерно 4,4% потребления электроэнергии в США. К 2028 году этот показатель, по прогнозам, может вырасти до 6,7%–12%. Этот резкий рост вынуждает операторов сетей пересматривать планирование мощностей и инфраструктуру передачи.

Прогнозируемый рост спроса на энергию

**Metric 2023 Value 2028 Projection**
Share of US Electricity 4.4% 6.7% - 12%
Primary Drivers Cloud Storage, Legacy Compute Generative AI Training, Inference
Infrastructure Impact Moderate Regional Strain Critical Grid Upgrades Required

Самое сильное напряжение ощущается в отдельных хабах. Вирджиния остаётся крупнейшим рынком центров обработки данных в мире, в настоящее время здесь расположено 561 объект в 23 рынках. Однако высокая плотность спроса в таких концентрированных зонах заставляет застройщиков искать энергию в отдалённых местах, включая Денвер, Лос-Анджелес и Пенсильванию, где сети исторически менее загружены.

Рост расходов для жителей

Бум уже отражается на кошельках потребителей. Недавний анализ Bloomberg News выявил явную корреляцию между близостью центров обработки данных и ростом счетов за коммунальные услуги. В районах с высокой плотностью таких объектов стоимость электроэнергии за последние пять лет выросла до 267%.

На национальном уровне тенденция тоже идёт вверх. Тарифы на электроэнергию для населения в октябре 2025 года выросли на 5.2% по сравнению с прошлым годом. Хотя пандемийные сбои в цепочках поставок способствовали росту инфраструктурных затрат, эксперты отмечают, что модернизация распределительной системы, необходимая для обслуживания крупных потребителей, таких как центры обработки данных, является значительным фактором, влияющим на повышение тарифов.

Политическое и нормативное вмешательство

По мере роста затрат усиливается политическое давление, направленное на защиту населения от финансового бремени расширения ИИ. Администрация Трампа, вместе с консорциумом губернаторов из северо-восточных штатов, официально запросила у PJM — крупнейшего оператора электросети в Америке — проведение экстренного аукциона мощностей.

Цель предлагаемого аукциона — принудить технологические компании платить рыночные ставки, которые отражают истинную стоимость их растущего энергопотребления, фактически субсидируя необходимые модернизации сети, а не перекладывая эти расходы на домохозяйства. Хотя Белый дом не может обязать к проведению такого мероприятия, публичный запрос сигнализирует о смещении в сторону привлечения технологического сектора к ответственности за воздействие на инфраструктуру.

Также на уровне штатов появляются законодательные инициативы как инструмент регулирования. Орегон недавно принял закон, требующий от центров обработки данных «оплачивать реальную нагрузку, которую они создают» на электросеть штата. Этот законодательный шаг создаёт прецедент, которому могут последовать другие штаты, особенно те, которые стимулируют технологические инвестиции налоговыми льготами.

Ключевые регуляторные меры

  • Федеральное/штатное давление: Запрос PJM о проведении экстренных аукционов мощностей, чтобы переложить расходы на технологические компании.
  • Законодательство штатов: Закон Орегона обязывает центры обработки данных покрывать стоимость их конкретной нагрузки на сеть.
  • Корректировки со стороны коммунальных служб: Введение новых тарифных структур специально для клиентов с «большой нагрузкой», чтобы защитить население от роста тарифов.

Реакция крупных технологических компаний

Технологические компании остро осознают узкие места. Чтобы обеспечить энергию, необходимую для их планов по ИИ, они вкладывают миллиарды в инфраструктуру и всё чаще выражают готовность платить премии за надёжность.

Крупные капитальные расходы (за квартал, закончившийся в июне 2025 г.):

  • Microsoft: Потратила $24.2 млрд, при этом публичные заявления указывают на готовность платить более высокие тарифы на электроэнергию в отдельных зонах строительства, чтобы смягчить воздействие на сообщества.
  • Meta: Выделила $17 млрд, в основном на центры обработки данных и техническую инфраструктуру.
  • Amazon: Обязалась вложить $15 млрд в новые кампусы в Северной Индиане, добавив к инвестициям в $11 млрд, объявленным в предыдущем году.

Bank of America оценил в сентябре, что общие ежегодные расходы на строительство центров обработки данных в отрасли достигли $40 млрд по состоянию на июнь 2025 года. Такой уровень инвестиций подчёркивает, что для крупных технологических компаний доступность электроэнергии теперь является критически важным стратегическим активом, возможно столь же ценным, как и сами чипы.

Фактор воды: скрытая экологическая стоимость

Помимо электричества, физические требования к охлаждению оборудования для ИИ представляют собой значительную экологическую проблему. Высокопроизводительные GPU выделяют огромное количество тепла, требуя сложных систем водяного охлаждения для эффективной работы.

Статистика экологического воздействия:

  • Рост использования воды: Ожидается, что центры обработки данных (data centers) будут требовать на 170% больше воды к 2030 году по сравнению с текущими уровнями.
  • Потребности в охлаждении: Тепловые электростанции, поддерживающие эти центры обработки данных, также требуют огромных объёмов воды, усугубляя местную нагрузку на ресурсы.

Эта «жаждущая» инфраструктура создаёт потенциальные конфликты в засушливых регионах или сообществах, где права на воду уже оспариваются. Как и в случае с электроэнергией, задача состоит в том, чтобы местные сообщества не несли ресурсные затраты за глобальные цифровые сервисы.

Заключение

Бум центров обработки данных для ИИ представляет собой переломный момент для инфраструктуры США. Совмещение исторического спроса на энергию, роста потребительских расходов и экологических ограничений вынуждает пересмотреть отношения между поставщиками коммунальных услуг, технологическими гигантами и обществом.

Хотя нормативные рамки начинают адаптироваться — с целью защитить домохозяйства от резких скачков цен — физическая реальность остаётся неизменной: сеть должна расти, и она должна расти быстро. Будь то через экстренные аукционы, новые тарифные структуры или прямые инвестиции со стороны технологических компаний, счёт за революцию ИИ наступает. В ближайшие годы станет ясно, будет ли эта стоимость распределена справедливо или превратится в ещё одну надбавку к расходам американских домохозяйств.

Рекомендуемые