Рассвет агентной торговли (Agentic Commerce): «Sparky» от Walmart возглавляет наступление
В январе 2026 года розничный ландшафт решительно сместился от экспериментальных пилотов к полномасштабной структурной трансформации. Walmart, розничный гигант, официально развернул «Sparky» — сложного AI-агента, созданного для коренного изменения того, как потребители взаимодействуют с торговлей. Этот шаг, совпавший с запуском Universal Commerce Protocol (UCP) от Google, сигнализирует о наступлении эпохи агентной торговли (Agentic Commerce) — парадигмы, в которой AI-агенты не просто извлекают информацию, но активно ведут переговоры, планируют и выполняют транзакции от имени пользователей.
Для наблюдателей отрасли это развитие событий представляет собой критическую точку перегиба. Как заявил Даниэль Дэнкер (Daniel Danker), исполнительный вице-президент Walmart по ускорению AI, продуктам и дизайну, на недавней конференции ICR, фаза «поковыряний» окончена. 2026 год — год трансформации, когда AI перестает быть новинкой и становится центральной операционной системой розницы.
Знакомьтесь, Sparky: больше, чем чат-бот
Sparky — это не просто бот службы поддержки; это проактивный шоппинг-консьерж, глубоко интегрированный в цифровую экосистему Walmart. В отличие от предшественников, опиравшихся на статические деревья решений, Sparky использует продвинутый генеративный ИИ (generative AI) для понимания намерений, контекста и долгосрочного поведения пользователя.
Агент способен распознавать конкретные привычки покупателей — например, еженедельный поход за продуктами — и проактивно предлагать пополненную корзину в момент, когда пользователь открывает приложение. Помимо простого пополнения, Sparky демонстрирует возможности «обоснования» (reasoning). Например, если покупатель добавляет в корзину томатную пасту, фарш и моцареллу, Sparky делает вывод о намерении приготовить лазанью. Затем он разумно предлагает недостающие ингредиенты, такие как базилик или рикотта, устраняя необходимость в множественных поисках и пролистывании.
Дэнкер описывает этот сдвиг как переход от использования «отверток» к «электроинструментам». Цель — снизить когнитивную нагрузку на потребителя. Вместо того чтобы просматривать страницы результатов поиска, клиент взаимодействует с сущностью, которая понимает более широкий проект — будь то приготовление ужина или удаление пятна от вина с ковра.
Кросс-платформенная вездесущность
Критично то, что полезность Sparky не ограничивается собственным приложением Walmart. В стратегическом шаге по захвату намерений там, где они возникают, Walmart интегрировал свои запасы и преимущества членства напрямую в сторонние AI-платформы, такие как ChatGPT и Gemini.
Эта интеграция позволяет пользователю задать общий вопрос в Gemini — например, «Какой телевизор поместится в маленькой студии?» — и получить рекомендацию, которую можно мгновенно добавить в свою текущую корзину Walmart. Эта модель коммерции «без кликов» (zero-click) обеспечивает фиксацию покупки в момент вдохновения, а не надежду на то, что пользователь в конечном итоге перейдет на Walmart.com.
Фактор Google: Универсальный протокол коммерции (Universal Commerce Protocol)
Разворачивание Sparky неразрывно связано с более широкой инициативой по стандартизации отрасли, возглавляемой Google. На ежегодной конференции Национальной федерации розничной торговли (NRF) в Нью-Йорке Google представил Универсальный протокол коммерции (Universal Commerce Protocol, UCP). Этот полный стек подход для агентной торговли предназначен для создания стандартизированного языка, с помощью которого AI-агенты могут обнаруживать запасы, согласовывать варианты и осуществлять платежи.
Сундар Пичай (Sundar Pichai), CEO Google и Alphabet, подчеркнул, что UCP обеспечивает будущее, в котором клиенты используют продукты Google как часть бесшовного опыта покупок. Партнерствуя с крупными ретейлерами, такими как Walmart, Shopify и Target, Google стремится гарантировать, что «покупки с участием агентов» останутся открытой экосистемой, в которой ритейлер сохраняет статус торговца записи (merchant of record), а не теряет отношения с клиентом в закрытом саду.
Стратегические последствия UCP
- Обнаружение запасов: AI-агенты могут запрашивать данные о реальном уровне запасов у разных ритейлеров.
- Нативная оплата: «Кнопки покупки», встроенные непосредственно в разговорные интерфейсы AI.
- Управление взаимоотношениями: Ритейлеры сохраняют контроль над данными клиентов и послепродажным опытом.
Переход от поиска к агентам
Переход от традиционного поиска в электронной коммерции к агентной торговле представляет собой фундаментальное изменение в поведении пользователей. Мы движемся от модели «вытягивания» (pull), где пользователи ищут и фильтруют товары, к модели «толкания» (push), где агенты предвосхищают потребности и представляют решения.
Следующая таблица иллюстрирует операционные различия между устаревшей моделью поиска и новой агентной моделью:
| Feature | Traditional E-Commerce Search | Agentic Commerce (Sparky/UCP) |
|---|---|---|
| User Input | Keywords (e.g., «red shirt», «milk») | Contextual Intent (e.g., «I need an outfit for a summer wedding») |
| Interaction Flow | Search → Filter → Scroll → Click | Intent → Reasoning → Curated Suggestion → Approval |
| Context Awareness | Session-based, limited history | Long-term memory, cross-category logic |
| Platform Boundaries | Confined to Retailer App/Site | Cross-platform (Gemini, ChatGPT, Voice) |
| Friction Level | High (Mental load on user) | Low (AI handles logic and logistics) |
В магазине и операционном учете AI
Хотя изменения, ориентированные на потребителя, наиболее заметны, Walmart также внедряет агентный AI для оцифровки физического опыта в магазине. Сотрудникам теперь выдают бэкэнд-агентов AI, которые помогают с управлением запасами, эффективно приоритизируя задачи, такие как пополнение полок или устранение разливов.
Центры выполнения заказов используют схожие технологии для прогнозирования спроса с большей детализацией, обеспечивая, чтобы те товары, которые Sparky рекомендует, действительно были доступны для быстрой доставки. Эта сквозная интеграция — от интерфейса чат-бота до склада — и отличает истинную «AI-трансформацию» от поверхностной маркетинговой оболочки.
Будущее: слияние поиска и чата
Даниэль Дэнкер предсказывает, что в конечном счете различие между строкой поиска и чат-интерфейсом исчезнет. Они «слия́тся» в единую систему, где пользователь просто выражает потребность, а система решает, какой интерфейс лучше всего её удовлетворит — будь то список продуктов, разговорный ответ или предварительно заполненная корзина.
Однако эта революция не лишена рисков. По мере того как отрасль торопится внедрять эти «электроинструменты», есть вероятность создания функций, которые не приживутся. Тем не менее, как отмечает Дэнкер, «риск в том, что мы создадим несколько вещей, которые не приживутся. Я бы сказал, гораздо больший риск — не быть впереди».
Для Creati.ai запуск Sparky и Universal Commerce Protocol отмечает официальное начало Эры агентной экономики. Ритейлеры, которые не адаптируют свои структуры данных и интерфейсы для клиентов под эти автономные агенты, рискуют стать невидимыми в мире, где машины делают покупки.
