
Быстрый взлет искусственного интеллекта (artificial intelligence) вызвал непредвиденный энергетический кризис, вынуждающий технологический сектор учитывать физические ограничения глобальных энергосетей. По состоянию на январь 2026 года новый доклад ООН подчеркивает поворот в энергетической стратегии: "революция ИИ" теперь неразрывно связана с "ядерным ренессансом". При том что в мире в настоящее время строится 71 новый ядерный реактор, повествование сместилось от простой устойчивости к срочной необходимости обеспечения надежности базовой нагрузки, которую одни только возобновляемые источники обеспечить не в состоянии.
В центре этого перехода — поразительный прогноз: к 2035 году мировой спрос на электроэнергию, как ожидается, вырастет более чем на 10 000 тераватт-часов — величина, примерно эквивалентная совокупному текущему потреблению всех развитых экономик. Для заинтересованных сторон в индустрии ИИ (далее — ИИ, ИИ) это не просто инфраструктурная проблема, а экзистенциальное операционное требование. Огромная плотность вычислений, необходимая для обучения и запуска моделей следующего поколения, доводит традиционные сети до предела их возможностей, требуя поворота в сторону высокоплотных углеродно-нейтральных ядерных решений.
Чтобы понять масштаб проблемы, нужно взглянуть на показатели потребления современной инфраструктуры. Международное энергетическое агентство (IEA) сообщает, что спрос на электроэнергию со стороны дата-центров вырос более чем на 75% в период с 2023 по 2024 год. К 2030 году ожидается, что эти объекты будут составлять более 20% роста спроса на электроэнергию в развитых экономиках.
Энергетический профиль операций ИИ принципиально отличается от стандартных облачных вычислений. Генеративные модели ИИ (Generative AI) требуют непрерывной высокоинтенсивной вычислительной мощности для обучения, которое может длиться недели или месяцы. Один средний дата-центр теперь потребляет столько же электроэнергии, сколько 100 000 типичных домохозяйств. В США, где располагается большинство ведущих компаний в области ИИ, потребление энергии для обработки данных, управляемой ИИ, к концу десятилетия, по прогнозам, превысит суммарное потребление электроэнергии от производства алюминия, стали, цемента и химической промышленности.
Ниже приведена таблица, иллюстрирующая сравнительный масштаб потребления энергии и подчеркивающая, почему индустрия ищет выделенные источники питания.
Table 1: Comparative Energy Consumption Metrics
| Entity Category | Energy Consumption Equivalence | Projected Impact |
|---|---|---|
| Medium-sized Data Center | 100,000 Households | High local grid stress |
| AI Data Processing (US) | Combined Heavy Industries (Steel, Cement, etc.) | Major national infrastructure load |
| Global Demand Increase (2035) | Total Advanced Economies' Current Usage | Global energy supply gap |
В течение многих лет крупные технологические компании полагались на договоры на покупку электроэнергии (PPA) для ветровой и солнечной энергии, чтобы компенсировать свой углеродный след. Однако прерывистый характер возобновляемых источников — зависящий от погодных условий и времени суток — несовместим с требованиями круглосуточной работы критически важных дата-центров ИИ.
Manuel Greisinger, старший менеджер в Google, занимающийся ИИ, резко сформулировал этот сдвиг в недавнем докладе ООН: «Нам нужна чистая, стабильная безуглеродная электроэнергия, доступная круглосуточно. Это, безусловно, чрезвычайно высокий порог, и его невозможно достичь только с помощью ветровой и солнечной энергии. ИИ — двигатель будущего, но двигатель без топлива почти бесполезен».
Это утверждение подчеркивает реальность: ядерная энергия перестала рассматриваться просто как вариант и стала незаменимым ядром будущей энергетической структуры. Индустрии требуются, как описывает Rafael Mariano Grossi, генеральный директор МАГАТЭ (IAEA), «пять потребностей»:
Корпоративная реакция на эту энергетическую реальность была быстрой и капиталоемкой. Технологические гиганты коллективно обязались поддержать цель утроить глобальную ядерную мощность к 2050 году. Это обязательство уже проявляется в конкретных, заметных сделках, которые связывают Силиконовую долину с ядерным промышленным комплексом.
Microsoft попала в заголовки с историческим 20-летним договором на покупку электроэнергии, который способствует перезапуску Блока Один на атомной электростанции Three Mile Island в Пенсильвании. Этот шаг символизирует значительный сдвиг в общественном и корпоративном восприятии, ставя приоритет на энергетическую безопасность и климатические цели выше исторических опасений.
Аналогично, Google совершила прорыв, подписав первый в мире договор на покупку ядерной энергии от нескольких малых модульных реакторов (SMRs). В отличие от традиционных АЭС, эти SMR предлагают децентрализованное решение, которое идеально согласуется с модульным характером расширения дата-центров. Если регуляторные и строительные сроки будут соблюдены, эти блоки могут войти в эксплуатацию к 2030 году, обеспечивая выделенную подачу энергии непосредственно в вычислительные центры Google.
Разговоры о ядерной энергии все больше концентрируются на малых модульных реакторах как на «killer app» для питания дата-центров. Традиционные атомные электростанции требуют огромных первоначальных инвестиций, больших зон отчуждения и сроков строительства в десятилетия. SMR, напротив, обещают иной парадигмат.
Key Advantages of SMRs for AI Infrastructure:
Генеральный директор МАГАТЭ Grossi отметил, что хотя SMR все еще выходят из стадии НИОКР, агентство тесно сотрудничает с регуляторами для ускорения их внедрения. Видение состоит в развертывании «большого числа малых реакторов», специально предназначенных для удовлетворения локализованного и интенсивного спроса цифровой экономики.
Пересечение ИИ и ядерной энергетики также перестраивает геополитический ландшафт. Страны понимают, что лидерство в ИИ требует надежного, независимого энергетического фундамента.
Хотя ядерная энергия обеспечивает немедленное решение на ближайшее десятилетие, технологические компании также смотрят дальше. Google изучает космические солнечные сети — спутники, которые собирают нефильтрованную солнечную энергию на орбите и передают ее обратно на Землю. Два прототипных спутника запланированы к запуску в начале 2027 года для тестирования устойчивости к радиации и обработки данных в космосе.
Однако эти футуристические начинания остаются дополнением к немедленным, конкретным шагам на земле. Консенсус среди политиков, технологов и энергетических экспертов ясен: путь к устойчивому будущему ИИ пролегает через реакторное ядро.
Повествование 2026 года — это история сближения. Цифровой мир, часто воспринимаемый как неосязаемый и облачный, сталкивается с жесткой реальностью физики и инфраструктуры. 71 реактор, находящийся в настоящее время в стадии строительства, представляет собой больше, чем просто энергетические мощности; они представляют собой фундамент новой эпохи вычислений. По мере того как модели ИИ становятся сложнее и всеобъемлюще, тишину серверной комнаты всё чаще будет сопровождать гул ядерной турбины. Для индустрии ИИ ядерная энергия перестала быть спорной альтернативой и стала критической зависимостью.