Vicarius — это платформа кибербезопасности на основе ИИ, сосредоточенная на определении, приоритизации и устранении уязвимостей программного обеспечения. Она использует передовые алгоритмы обнаружения для анализа программной среды компании, предоставляя действенные идеи и решения. Автоматизируя процесс управления уязвимостями, Vicarius позволяет организациям проактивно защищать свои цифровые активы и минимизировать риски, связанные с киберугрозами.

StopScam использует алгоритмы машинного обучения для анализа онлайн-контента, обнаружения подозрительных шаблонов и эффективного сообщения о мошенничествах. Пользователи могут получать уведомления в режиме реального времени о потенциальном мошенничестве, что гарантирует безопасность их онлайн-взаимодействий. Предоставляя образовательные ресурсы, ИИ также дает пользователям возможность избежать жертвы мошенничества.

Amplify Security — это платформа, основанная на ИИ, предназначенная для улучшения мер кибербезопасности с использованием алгоритмов машинного обучения для обнаружения угроз, реагирования на инциденты и аналитики безопасности. Она автоматизирует рутинные задачи безопасности, позволяя организациям быстро идентифицировать и смягчать риски, обеспечивая всестороннюю защиту от развивающихся угроз.

AI-агент для автомобилей с автоматической парковкой использует современные сенсоры и алгоритмы для помощи транспортным средствам в автоматической парковке. Обрабатывая данные о реальном времени из окружающей среды, ИИ может точно маневрировать автомобилем в парковочные места, будь то параллельная или перпендикулярная парковка. Эта технология снижает риск столкновений и повышает эффективность процесса парковки, способствуя инновациям в удобстве и безопасности для пользователей.

Llama Guard - это AI-агент, сосредоточенный на кибербезопасности. Он постоянно мониторит сетевую активность, выявляет потенциальные угрозы и автоматически реагирует для минимизации рисков. Используя алгоритмы машинного обучения, Llama Guard адаптируется к новым уязвимостям, обеспечивая защиту в режиме реального времени для организаций. Его функции включают анализ угроз, реагирование на инциденты и управление соблюдением, что делает его незаменимым инструментом для защиты критической информации и минимизации нарушений безопасности.

AI агент по обнаружению комплектов СИЗ использует передовые технологии компьютерного зрения для идентификации и проверки наличия комплектов СИЗ в различных средах. Эта технология особенно важна для организаций, стремящихся поддерживать протоколы безопасности, особенно в отраслях с высоким уровнем риска. Агент может анализировать видеопотоки в реальном времени, оповещая менеджеров, если какой-либо сотрудник не носит необходимое защитное снаряжение, тем самым уменьшая вероятность несчастных случаев на рабочем месте.

Shield AI использует передовые технологии искусственного интеллекта для управления своими автономными системами дронов, предоставляя беспрецедентные возможности в области обороны, наблюдения и разведки. Их автономные агенты разработаны для работы в сложных условиях, позволяя военным и охранным службам повышать оперативную эффективность и безопасность.

RAG для кибербезопасности сочетает мощь больших языковых моделей с векторным поиском для трансформации способов доступа и анализа информации по кибербезопасности. Пользователи начинают с загрузки документов, таких как матрицы MITRE ATT&CK, записи CVE и рекомендации по безопасности. Затем фреймворк создает векторные представления для каждого документа и храни их в векторной базе данных. При отправке запроса RAG извлекает наиболее релевантные части документов, передает их LLM и возвращает точные, насыщенные контекстом ответы. Такой подход обеспечивает ответы, основанные на авторитетных источниках, уменьшает галлюцинации и повышает точность. Благодаря настраиваемым каналам обработки данных и поддержке нескольких провайдеровEmbedding и LLM, команды могут адаптировать систему под свои уникальные потребности в области разведки угроз.

Вспомогательная многофункциональная платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для упрощения и повышения эффективности операций по безопасности. Использует возможности больших языковых моделей для поиска угроз, сканирования уязвимостей, анализа логов, создания вредоносных нагрузок и автоматизированных реакций на инциденты. Агент может интегрироваться с популярными API безопасности, такими как Shodan, VulnDB, VirusTotal, и платформами SIEM. Архитектура на базе плагинов позволяет расширять возможности под собственные рабочие процессы, например, обнаружение фишинга или аудит соответствия. Может быть развернут локально или в облаке, ускоряя рабочие процессы команд безопасности, сокращая ручное вмешательство, повышая точность обнаружения и обеспечивая более быстрые меры исправления.

Radiant Security использует мощный искусственный интеллект для повышения кибербезопасности, обеспечивая обнаружение угроз в реальном времени, автоматизированное реагирование на инциденты и управление соблюдением норм. Платформа анализирует сетевую активность для выявления потенциальных угроз безопасности и мгновенно реагирует для снижения рисков. Интегрируя машинное обучение, она непрерывно обучается на новых угрозах, гарантируя, что предприятия всегда защищены от последних уязвимостей.

Enkrypt AI предлагает надежные решения для безопасного шифрования документов, позволяя пользователям эффективно защищать свои конфиденциальные данные. Этот ИИ-агент использует современные алгоритмы для шифрования файлов, делая их доступными только для авторизованных пользователей. С такими функциями, как автоматическое шифрование, аутентификация пользователей и возможности удобного обмена, Enkrypt AI предоставляет пользователям и организациям возможность защитить свою информацию от несанкционированного доступа и утечек данных.

Offensive Graphs использует продвинутые алгоритмы машинного обучения для беспрепятственного внедрения различных источников сетевых данных, таких как правила файрвола, конфигурации Active Directory, облачные активы и результаты сканеров уязвимостей. Она автоматически создает исчерпывающие графики атаки, раскрывающие наиболее эффективные пути перемещения по сети и повышения привилегий, которые злоумышленник может использовать. Пользователи могут интерактивно исследовать эти графики через удобный веб-интерфейс, применять фильтры по уровню риска или критичности активов и углубляться в подробные факторы риска. Платформа также приоритизирует задачи по устранению уязвимостей на основе агрегированных показателей угроз и создает настраиваемые отчеты для поддержки соблюдения требований и реагирования на инциденты. Автоматизация сложного моделирования угроз значительно сокращает ручную работу и одновременно повышает точность и покрытие оценки безопасности.

Aident.ai использует продвинутые модели машинного обучения для подтверждения личности путём сравнения селфи пользователя с фотографиями удостоверений, выданных государством. Платформа использует многоэтапное сканирование документов с OCR для извлечения и проверки личных данных, AI-методы для определения живости, чтобы предотвратить подделки, и автоматический анализ мошенничества, который в реальном времени отмечает подозрительные отправки. Разработчики могут интегрировать Aident через RESTful API или SDK для iOS, Android и JavaScript, что обеспечивает гибкое развёртывание в веб и мобильных приложениях. Встроенные модули соблюдения стандартов поддерживают глобальные регламенты KYC и AML, включая GDPR и eIDAS. Панель управления предлагает мониторинг в реальном времени, детализированные журналы аудита и настраиваемые рабочие процессы для повышения эффективности входа, снижения операционных затрат и усиления безопасности в финансовых, коммерческих, крипто секторах и других областях.

Ostorlab использует машинное обучение и автоматические движки сканирования для проведения комплексной оценки безопасности мобильных приложений. Разработчики загружают бины или подключают репозитории, а ИИ Ostorlab выполняет статический анализ кода, динамическое тестирование и проверку сетевого трафика. Платформа выделяет критические, высокие и средние риски, предлагает рекомендации по исправлению и интегрируется в рабочие процессы разработки для постоянного мониторинга и управления соблюдением требований.

Deep Threat Model использует алгоритмы на базе GPT для анализа архитектуры вашего приложения и автоматического создания подробных диаграмм модели угроз. Указывая имя приложения и краткое описание, это средство определяет активы, делит границы доверия и перечисляет участников угроз. Затем оно отображает потенциальные вектора атак и предлагает меры безопасности, выдавая результаты в редактируемых форматах Mermaid или PlantUML. Механизм ИИ обеспечивает согласованность диаграмм, отмечает отсутствующие меры и выделяет компоненты с высоким риском. Диаграммы можно экспортировать, дорабатывать вручную или внедрять в CI/CD-процессы для постоянных проверок безопасности. Такой подход сокращает ручные усилия, минимизирует ошибки и ускоряет подготовку документации по безопасности для команд разработчиков и соответствия требованиям.

VIPER — комплексная платформа для красной команды на базе ИИ, позволяющая организациям проводить передовую имитацию противника и тестирование проникновения. Объединяя ИИ-гидированные решения с набором встроенных модулей, VIPER автоматизирует создание цепочек атак на основе целевых задач, выполняет индивидуальные сканирования уязвимостей и координирует действия после эксплуатации на нескольких конечных точках. Его интеллектуальный движок адаптирует тактики в реальном времени, оптимизируя доставку полезной нагрузки и стратегии латерального перемещения. Пользователи управляют сессиями через безопасный веб-интерфейс, сотрудничают в живых средах и автоматически создают детальные аналитические отчеты. Поддержка интеграции пользовательских модулей и гибкое развертывание на Linux позволяют VIPER упростить операции красной команды, сократить ручные затраты и повысить устойчивость организации к постоянно развивающимся киберугрозам.

Privasea - это агент, управляемый ИИ, предназначенный для защиты данных пользователей и онлайн-приватности. Он использует машинное обучение и проактивный мониторинг для обнаружения потенциальных угроз, управления утечками данных и предложения персонализированных решений по защите конфиденциальности. Пользователи могут безопасно управлять своим онлайн-присутствием с помощью функций, предназначенных для получения мгновенных уведомлений о подозрительной активности, безопасного управления данными и управления конфиденциальностью на различных платформах. Privasea идеально подходит для пользователей, обеспокоенных конфиденциальностью данных и ищущих надежный способ защиты своей онлайн-активности.

Amplifier Security использует искусственный интеллект для предоставления динамического обнаружения угроз, мониторинга в реальном времени и детализированной отчетности для бизнеса. Его функции на базе ИИ позволяют быстрее выявлять уязвимости и автоматически реагировать на потенциальные нарушения. Это обеспечивает комплексное управление безопасностью, повышая организационную устойчивость к постоянным киберугрозам.

Secure Agent Augmentation предоставляет SDK для Python и набор вспомогательных модулей, позволяющих оборачивать вызовы инструментов ИИ-агентов с помощью механизмов безопасности. Поддерживаются интеграции с популярными фреймворками LLM, такими как LangChain и Semantic Kernel, а также подключение к секретным хранилищам (например, HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Шифрование в состоянии покоя и при передаче, ролевой контроль доступа и аудит обеспечивают, что агенты могут расширять свои рассуждения за счет внутренних баз знаний и API, не раскрывая чувствительные данные. Разработчики определяют защищённые конечные точки инструментов, настраивают политики аутентификации и инициализируют объект агента для выполнения безопасных запросов к конфиденциальным источникам данных.

Agentic-IAM использует большую языковую модель для преобразования команд на естественном языке в конфигурации управления идентичностью и доступом AWS. Пользователи описывают желаемые роли, разрешения и требования безопасности простым английским, а агент разрабатывает минимально-привилегированные политики IAM, создает шаблоны CloudFormation, указывает возможные уязвимости и по желанию развертывает изменения через API AWS. Черновики политик могут автоматически просматриваться, уточняться и версионироваться. Интеграция с AWS CLI и SDK обеспечивает полную автоматизацию от проектирования до применения и аудита.