Agent2Agent fornece uma interface web unificada e API para definir, configurar e orquestrar equipes de agentes de IA. Cada agente pode ser atribuído a papéis exclusivos, como pesquisador, analista ou resumidor, e os agentes se comunicam por meio de canais integrados para compartilhar dados e delegar subtarefas. A plataforma suporta chamadas de funções, armazenamento de memória e integrações webhook para serviços externos. Administradores podem monitorar o progresso do fluxo de trabalho, inspecionar logs de agentes e ajustar parâmetros dinamicamente para uma execução escalável, paralelizada e automação avançada de fluxos de trabalho.

Team Coordination é uma biblioteca leve em Python projetada para simplificar a orquestração de múltiplos agentes de IA trabalhando juntos em tarefas complexas. Ao definir papéis especializados de agentes — como planejadores, executores, avaliadores ou comunicadores — os usuários podem decompor um objetivo de alto nível em subtarefas gerenciáveis, delegá-las a agentes individuais e facilitar a comunicação estruturada entre eles. A estrutura gerencia execução assíncrona, roteamento de protocolos e agregação de resultados, permitindo que equipes de agentes de IA colaborem de forma eficiente. Seu sistema de plugins suporta integração com modelos de linguagem grande (LLMs), APIs e lógica personalizada, tornando-se ideal para aplicações em atendimento ao cliente automatizado, pesquisa, IA de jogos e pipelines de processamento de dados. Com abstrações claras e componentes extensíveis, Team Coordination acelera o desenvolvimento de fluxos de trabalho escaláveis de múltiplos agentes.