O SecGPT envolve chamadas de LLM com controles de segurança em camadas e testes automatizados. Os desenvolvedores definem perfis de segurança em YAML, integram a biblioteca em seus pipelines Python e utilizam módulos para detecção de injeção de prompts, prevenção de vazamento de dados, simulação de ameaças adversariais e monitoramento de conformidade. O SecGPT gera relatórios detalhados sobre violações, suporta alertas via webhooks e integra-se facilmente com ferramentas populares como LangChain e LlamaIndex para garantir implantações de IA seguras e compatíveis.