icon
Categorias de Ferramentas de IA Agentes de IA MCP Ranking Enviar e Publicitar
Entrar

Soluções 평가 지표 sob medida

Explore ferramentas 평가 지표 configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

평가 지표

  • Advanced RAG

    Pipeline avançado de Recuperação-Aumentada de Geração (RAG) integra armazenamentos vetoriais personalizáveis, LLMs e conectores de dados para fornecer QA preciso sobre conteúdo específico de domínio.
    0
    0
    O que é Advanced RAG?
    No seu núcleo, o RAG avançado fornece aos desenvolvedores uma arquitetura modular para implementar fluxos de trabalho RAG. A estrutura apresenta componentes intercambiáveis para ingestão de documentos, estratégias de fragmentação, geração de embeddings, persistência de banco de dados vetorial e invocação de LLM. Essa modularidade permite aos usuários misturar e combinar backends de embedding (OpenAI, HuggingFace, etc.) e bancos de dados vetoriais (FAISS, Pinecone, Milvus). O RAG avançado também inclui utilitários para processamento em lote, camadas de cache e scripts de avaliação de métricas de precisão/recall. Ao abstrair padrões comuns de RAG, reduz a quantidade de código repetitivo e acelera a experimentação, tornando-o ideal para chatbots baseados em conhecimento, busca empresarial e sumarização dinâmica de grandes coleções de documentos.

  • Advanced_RAG

    Framework Python para construir pipelines avançados de geração aumentada por recuperação com buscadores personalizáveis e integração com LLM.
    0
    0
    O que é Advanced_RAG?
    Advanced_RAG fornece um pipeline modular para tarefas de geração aumentada por recuperação, incluindo carregadores de documentos, construtores de índices vetoriais e gerenciadores de cadeias. Os usuários podem configurar diferentes bancos de dados vetoriais (FAISS, Pinecone), personalizar estratégias de buscadores (pesquisa por similaridade, pesquisa híbrida), e conectar qualquer LLM para gerar respostas contextuais. Também suporta métricas de avaliação e registro de desempenho, sendo projetado para escalabilidade e flexibilidade em ambientes de produção.

  • MARFT

    MARFT é uma caixa de ferramentas de ajuste fino de RL multiagente de código aberto para fluxos de trabalho colaborativos de IA e otimização de modelos de linguagem.
    0
    0
    O que é MARFT?
    MARFT é uma biblioteca baseada em Python para LLMs, permitindo experimentos reprodutíveis e prototipagem rápida de sistemas de IA colaborativos.

  • Non finito

    Avalie e compartilhe facilmente insights sobre modelos multimodais.
    0
    0
    O que é Non finito?
    O Nonfinito.xyz é uma plataforma projetada para facilitar a comparação e a avaliação de modelos multimodais. Ele fornece aos usuários ferramentas abrangentes para executar e compartilhar avaliações, indo além dos modelos de linguagem tradicionais (LLMs) para incluir vários modelos multimodais. Isso ajuda a obter insights mais profundos e a melhorar o desempenho, aproveitando uma ampla gama de parâmetros e métricas. O Nonfinito visa simplificar o processo avaliativo e torná-lo acessível a pesquisadores, desenvolvedores e cientistas de dados que buscam otimizar seus modelos.
Em Destaque