O BeeAI Framework fornece uma arquitetura totalmente modular para construir agentes inteligentes capazes de executar tarefas, gerenciar estado e interagir com ferramentas externas. Inclui um gerenciador de memória para retenção de contexto de longo prazo, um sistema de plugins para integração de habilidades personalizadas e suporte embutido para encadeamento de APIs e coordenação de múltiplos agentes. A estrutura oferece SDKs em Python e JavaScript, uma interface de linha de comando para estruturar projetos e scripts de implantação para nuvem, Docker ou dispositivos de borda. Painéis de monitoramento e utilitários de registro ajudam a rastrear o desempenho do agente e solucionar problemas em tempo real.

Thousand Birds é uma estrutura de agente de IA extensível que permite aos desenvolvedores definir e configurar comportamentos de agentes usando um SDK e CLI em Python. Os agentes podem planejar fluxos de trabalho de múltiplas etapas, integrar buscas na web, interagir com sessões de navegador, ler e escrever arquivos, chamar APIs externas e gerenciar memória com estado. Suporta módulos de plugins para adicionar ferramentas personalizadas e conectores de dados. O engine de orquestração embutido agenda tarefas, gerencia retries e registra detalhes de execução. Os desenvolvedores podem encadear agentes, habilitar execução paralela e monitorar o desempenho através de saídas estruturadas. Thousand Birds acelera a implantação de assistentes autônomos para pesquisa, extração de dados, automação e protótipos experimentais.

Colosseum Agent Battles fornece um SDK modular em Python para construir competições de agentes de IA em arenas personalizáveis. Os usuários podem definir ambientes com terrenos, recursos e regras específicos, e implementar estratégias de agentes via interface padronizada. O framework gerencia o agendamento de batalhas, lógica de árbitro e registro em tempo real das ações e resultados dos agentes. Inclui ferramentas para realizar torneios, acompanhar estatísticas de vitória/derrota e visualizar o desempenho dos agentes através de gráficos. Desenvolvedores podem integrar com bibliotecas populares de aprendizado de máquina para treinar agentes, exportar dados de batalha para análise e estender módulos de árbitro para aplicar regras personalizadas. Tudo isso agiliza a avaliação de estratégias de IA em confrontos cara a cara. Também suporta registros em formatos JSON e CSV para análises posteriores.

Swarms é uma caixa de ferramentas e framework para desenvolvedores projetado para simplificar a criação e orquestração de agentes de IA autônomos que trabalham em conjunto para resolver fluxos de trabalho complexos. Cada agente pode ser configurado com funções, ferramentas e contextos de memória distintos, permitindo que agentes especializados pesquisem informações, analisem dados, gerem saídas criativas ou invoquem APIs externas. A plataforma fornece uma interface de linha de comando, SDK em Python e arquivos de configuração baseados em YAML para definir comportamentos de agentes, estratégias de agendamento e comunicação entre agentes. Swarms suporta integração com OpenAI, Anthropic, Azure e LLMs de código aberto, além de apresentar registros integrados, painéis de monitoramento e camadas de persistência modulares para encadear processos de raciocínio de múltiplas etapas. Com Swarms, equipes podem arquitetar, testar e implantar soluções de IA distribuídas e auto-organizáveis com mínimo código boilerplate e total observabilidade.