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클라우드 추론

  • Co-Sight é uma estrutura de IA de código aberto que oferece análise de vídeo em tempo real para detecção de objetos, rastreamento e inferência distribuída.
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    O que é Co-Sight?
    Co-Sight é uma estrutura de IA de código aberto que simplifica o desenvolvimento e implantação de soluções de análise de vídeo em tempo real. Ela fornece módulos para ingestão de dados de vídeo, pré-processamento, treinamento de modelos e inferência distribuída em borda e nuvem. Com suporte integrado para detecção de objetos, classificação, rastreamento e orquestração de pipelines, o Co-Sight garante processamento de baixa latência e alta taxa de transferência. Seu design modular integra-se às bibliotecas populares de deep learning e escala facilmente usando Kubernetes. Os desenvolvedores podem definir pipelines via YAML, implantar com Docker e monitorar o desempenho através de um painel web. O Co-Sight permite que os usuários construam aplicações avançadas de visão para vigilância urbana, transporte inteligente e inspeção de qualidade industrial, reduzindo o tempo de desenvolvimento e a complexidade operacional.
    Recursos Principais do Co-Sight
    • Ingestão e pré-processamento de dados de vídeo
    • Orquestração de pipelines via definições YAML
    • Fusão de múltiplos modelos para detecção, rastreamento e classificação
    • Inferência distribuída em edge e na nuvem
    • Implantação escalável com Docker e Kubernetes
    • Painel de monitoramento embutido
  • A API de Inferência Roboflow oferece inferência de visão computacional em tempo real, escalável para detecção, classificação e segmentação de objetos.
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    O que é Roboflow Inference API?
    A API de Inferência Roboflow é uma plataforma em nuvem que hospeda e serve seus modelos de visão computacional através de um endpoint seguro e RESTful. Após treinar um modelo no Roboflow ou importar um existente, você o implanta na API de inferência em segundos. O serviço gerencia escalonamento automático, controle de versões, processamento em lote e em tempo real, para que você possa focar na construção de aplicações que utilizam detecção de objetos, classificação, segmentação, estimação de pose, OCR e mais. SDKs e exemplos de código em Python, JavaScript e Curl facilitam a integração, enquanto métricas no dashboard permitem acompanhar latência, throughput e precisão ao longo do tempo.
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