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커스텀 액션

  • Goat é um SDK para Go para construir agentes de IA modulares com LLMs integrados, gerenciamento de ferramentas, memória e componentes de publicação.
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    O que é Goat?
    O SDK Goat foi projetado para simplificar a criação e orquestração de agentes de IA em Go. Ele fornece integrações plugáveis de LLM (OpenAI, Anthropic, Azure, modelos locais), um registro de ferramentas para ações personalizadas e armazenamentos de memória para conversas com estado. Os desenvolvedores podem definir cadeias, estratégias de representadores e publicadores para saída de interações via CLI, WebSocket, endpoints REST ou uma interface web embutida. Goat suporta respostas em streaming, registro de logs personalizável e gerenciamento fácil de erros. Com esses componentes, você pode desenvolver chatbots, fluxos de automação e sistemas de suporte à decisão em Go com pouco código boilerplate, mantendo flexibilidade para trocar ou estender provedores e ferramentas conforme necessário.
    Recursos Principais do Goat
    • Provedores de LLM plugáveis (OpenAI, Anthropic, Azure, etc.)
    • Registro de ferramentas personalizadas para ações externas
    • Armazenamentos de memória para conversas com estado
    • Estratégias de representador para formatação de prompts e saídas
    • Adaptadores de publicador para CLI, Web UI, APIs RESTful e WebSocket
    • Suporte para respostas em streaming
    • Log e tratamento de erros personalizáveis
  • Java Action Generic é uma estrutura de agentes baseada em Java que oferece módulos de ação flexíveis e reutilizáveis para construir comportamentos de agentes autônomos.
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    O que é Java Action Generic?
    Java Action Generic é uma biblioteca leve e modular que permite aos desenvolvedores implementar comportamentos de agentes autônomos em Java, definindo ações genéricas. As ações são unidades de trabalho parametrizadas que os agentes podem executar, agendar e compor em tempo de execução. O framework oferece uma interface de ação consistente, permitindo que os desenvolvedores criem ações personalizadas, gerenciem parâmetros de ação e integrem-se à gestão do ciclo de vida do agente LightJason. Com suporte para execução baseada em eventos e concorrência, os agentes podem realizar tarefas como tomada de decisão dinâmica, interação com serviços externos e orquestração de comportamentos complexos. A biblioteca promove reutilizabilidade e design modular, sendo adequada para pesquisas, simulações, IoT e aplicações de IA em jogos em qualquer plataforma suportada por JVM.
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