pyafai é uma biblioteca de Python de código aberto que ajuda desenvolvedores a arquitetar, configurar e executar agentes de IA autônomos. Oferece módulos plugáveis para gerenciamento de memória para manter o contexto, integração de ferramentas para chamadas a APIs externas, observadores para monitoramento do ambiente, planejadores para tomada de decisão e um orquestrador para gerenciar ciclos dos agentes. Recursos de registro e monitoramento proporcionam visibilidade ao desempenho e comportamento do agente. pyafai suporta principais provedores de LLM, permite criar módulos personalizados e reduz a quantidade de código boilerplate para que equipes possam prototipar rapidamente assistentes virtuais, bots de pesquisa e fluxos de automação com controle total sobre cada componente.

DND LLM Game aproveita modelos de linguagem de grande porte para servir como um Mestre de Masmorras de IA, criando descrições narrativas, missões e encontros em resposta aos prompts dos jogadores. Integra-se com a API GPT da OpenAI e suporta a personalização das configurações de aventura, níveis de dificuldade e personalidades de NPCs. À medida que os jogadores descrevem ações ou fazem perguntas na interface de chat, a IA gera detalhes vívidos de cenas, diálogos e caminhos de história ramificados de forma dinâmica. Desenvolvedores e mestres podem configurar o motor via scripts Python, ajustar os parâmetros do modelo e estender a estrutura para incluir módulos personalizados, tornando-se uma ferramenta flexível para sessões solo de RPG ou campanhas de tabuleiro assistidas por IA.

Assistente de IA Pessoal é um agente de IA modular construído em Python para fornecer chat conversacional, memória consciente de contexto e execução automatizada de tarefas. Possui um sistema de plugins para navegação na web, gerenciamento de arquivos, envio de emails e agendamento de calendário. Apoiado por modelos de linguagem do OpenAI ou locais e armazenamento de memória baseado em SQLite, preserva o histórico de conversas e adapta as respostas ao longo do tempo. Desenvolvedores podem ampliar suas capacidades com módulos personalizados, criando um assistente sob medida para produtividade, pesquisa ou automação residencial.