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커뮤니티 중심 개발

  • Agent Nexus é uma estrutura de código aberto para construir, orquestrar e testar agentes de IA por meio de pipelines personalizáveis.
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    O que é Agent Nexus?
    Agent Nexus oferece uma arquitetura modular para projetar, configurar e executar agentes de IA interconectados que colaboram para resolver tarefas complexas. Desenvolvedores podem registrar agentes dinamicamente, personalizar comportamentos por meio de módulos Python e definir pipelines de comunicação usando configurações YAML simples. O roteador de mensagens embutido garante fluxo confiável de dados entre agentes, enquanto ferramentas integradas de registro e monitoramento ajudam a acompanhar o desempenho e depurar fluxos de trabalho. Com suporte a bibliotecas populares de IA como OpenAI e Hugging Face, o Agent Nexus simplifica a integração de modelos diversos. Seja prototipando experiências de pesquisa, construindo assistentes automatizados de atendimento ao cliente ou simulando ambientes multiagente, o Agent Nexus agiliza o desenvolvimento e testes de sistemas de IA colaborativos, desde pesquisa acadêmica até implantações comerciais.
    Recursos Principais do Agent Nexus
    • Orquestração modular de múltiplos agentes
    • Pipelines de mensagens configuráveis
    • Registro dinâmico de agentes
    • Registro e monitoramento em tempo real
    • Suporte para modelos de IA personalizados
  • Co-Sight é uma estrutura de IA de código aberto que oferece análise de vídeo em tempo real para detecção de objetos, rastreamento e inferência distribuída.
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    O que é Co-Sight?
    Co-Sight é uma estrutura de IA de código aberto que simplifica o desenvolvimento e implantação de soluções de análise de vídeo em tempo real. Ela fornece módulos para ingestão de dados de vídeo, pré-processamento, treinamento de modelos e inferência distribuída em borda e nuvem. Com suporte integrado para detecção de objetos, classificação, rastreamento e orquestração de pipelines, o Co-Sight garante processamento de baixa latência e alta taxa de transferência. Seu design modular integra-se às bibliotecas populares de deep learning e escala facilmente usando Kubernetes. Os desenvolvedores podem definir pipelines via YAML, implantar com Docker e monitorar o desempenho através de um painel web. O Co-Sight permite que os usuários construam aplicações avançadas de visão para vigilância urbana, transporte inteligente e inspeção de qualidade industrial, reduzindo o tempo de desenvolvimento e a complexidade operacional.
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