A Gather AI aproveita a tecnologia de drones de ponta e algoritmos avançados de IA para automatizar a gestão de inventário em armazéns. Suas soluções utilizam frotas de drones que podem navegar autonomamente através dos armazéns, capturar imagens detalhadas do inventário e processar esses dados usando aprendizado de máquina. Isso facilita o rastreamento de inventário em tempo real, contagens precisas de estoque e utilização eficiente do espaço. As empresas se beneficiam de maior produtividade, redução de custos laborais e minimização de imprecisões de inventário, aumentando assim a eficiência operacional geral.

NVIDIA Isaac é uma plataforma avançada de robótica da NVIDIA, projetada para capacitar os desenvolvedores a criar e implantar sistemas robóticos habilitados para IA. Inclui ferramentas e frameworks poderosos que permitem a integração perfeita de algoritmos de aprendizado de máquina para percepção, navegação e controle. A plataforma suporta simulação, treinamento e implantação de agentes de IA em tempo real, tornando-a adequada para várias aplicações, incluindo automação de armazéns, computação em borda e pesquisa robótica.

Symbotic é um agente de IA avançado projetado para aprimorar a automação de armazéns. Ao utilizar robótica de ponta e soluções de IA, otimiza o fluxo de bens e o inventário dentro dos armazéns. O sistema emprega visão computacional e algoritmos de aprendizado de máquina para facilitar o manuseio rápido e preciso do inventário, reduzindo custos operacionais e melhorando a eficiência. Suas capacidades incluem movimento autônomo de mercadorias, rastreamento de inventário em tempo real e análise de dados, tudo com o objetivo de transformar operações de armazém tradicionais em sistemas automatizados altamente eficientes.

O projeto Sistema de Robótica Multiagente oferece uma plataforma modular baseada em Python para desenvolver, simular e implantar equipes robóticas colaborativas. No seu núcleo, implementa estratégias de controle descentralizado, permitindo que os robôs compartilhem informações de estado e aloque tarefas colaborativamente, sem um coordenador central. O sistema inclui módulos integrados para planejamento de rotas, evitar colisões, mapeamento de ambientes e agendamento dinâmico de tarefas. Os desenvolvedores podem integrar novos algoritmos estendendo as interfaces fornecidas, ajustar protocolos de comunicação via arquivos de configuração e visualizar interações dos robôs em ambientes simulados. Compatível com ROS, suporta transições suaves do modo de simulação para implantações em hardware real. Essa estrutura acelera a pesquisa ao fornecer componentes reutilizáveis para comportamentos de enxame, exploração colaborativa e experimentos de automação de armazéns.