Mneme AI é um assistente de IA offline criado para ajudar você a gerenciar e utilizar suas notas, documentos e livros. Ele oferece respostas personalizadas, aproveitando seu conteúdo salvo e fornecendo trilhas de respostas verificáveis para garantir precisão. Com o editor de texto embutido, você pode facilmente escrever e armazenar novas notas ou adicionar PDFs existentes. Mneme AI funciona totalmente no seu dispositivo, garantindo privacidade de dados e acessibilidade mesmo sem uma conexão à internet. Recomendado para iPhone 14 ou mais novo para garantir desempenho ideal, ele suporta o idioma inglês e está na categoria produtividade.

Thunder Compute fornece uma plataforma de nuvem GPU econômica que permite aos usuários auto-hospedar cargas de trabalho de AI/ML. Utilizando GPUs virtualizadas hospedadas na AWS/GCP, reduz significativamente os custos em até 80%. Perfeita para desenvolvimento de AI/ML, prototipagem e inferência, a configuração rápida do Thunder Compute e seu hardware poderoso garantem que os usuários possam executar suas tarefas de maneira eficiente e accessível.

AimeBox fornece um ambiente completo, auto-hospedado, para construir e executar agentes de IA. Ele integra com principais provedores de LLM, armazena estados de diálogo e embeddings em um banco de dados vetorial e suporta chamadas de ferramentas e funções personalizadas. Os usuários podem configurar estratégias de memória, definir fluxos de trabalho e expandir capacidades por meio de plugins. A plataforma oferece um painel web, endpoints de API e controles CLI, facilitando o desenvolvimento de chatbots, assistentes de conhecimento e trabalhadores digitais específicos de domínio sem depender de serviços de terceiros.

Ollama Bot é um agente de IA baseado em Node.js, projetado para rodar em servidores Discord, aproveitando a CLI do Ollama e modelos LLM locais para gerar respostas conversacionais. Estabelece um contexto de bate-papo persistente, permitindo que os usuários mantenham a continuidade do tópico ao longo de várias mensagens. Administradores podem definir prompts personalizados, configurar parâmetros do modelo e restringir comandos a roles específicos. O bot suporta múltiplos modelos LLM, gerencia automaticamente filas de mensagens para alta taxa de transferência e registra interações para auditoria. A instalação envolve clonar o repositório, instalar dependências via npm e configurar variáveis de ambiente como o token do bot do Discord e configurações do Ollama. Após a implantação, o bot escuta comandos slash, encaminha consultas ao modelo Ollama e publica respostas geradas diretamente nos canais do Discord.