O solucionador NQueen baseado em GA usa uma arquitetura modular de multiagentes 2APL na qual cada agente codifica uma configuração candidata de N-Rainhas. Os agentes avaliam sua aptidão contando pares de rainhas não atacantes, e compartilham configurações de alta aptidão com outros. Operadores genéticos — seleção, crossover e mutação — são aplicados na população de agentes para gerar novos tabuleiros candidatos. Em iterações sucessivas, os agentes convergem coletivamente para soluções válidas de N-Rainhas. O framework é implementado em Java, suporta parametrização de tamanho de população, taxa de crossover, probabilidade de mutação e protocolos de comunicação de agentes, além de gerar logs detalhados e visualizações do processo evolutivo.

Logmind é um agente de IA avançado projetado para analisar arquivos de log usando algoritmos de aprendizado de máquina. Ele detecta automaticamente anomalias, padrões e gera insights que ajudam desenvolvedores e administradores de sistema a resolver problemas rapidamente. Ao fornecer alertas e recomendações em tempo real, Logmind permite que os usuários otimizem seus processos de gerenciamento de logs e melhorem a confiabilidade de seus sistemas.