O SecGPT envolve chamadas de LLM com controles de segurança em camadas e testes automatizados. Os desenvolvedores definem perfis de segurança em YAML, integram a biblioteca em seus pipelines Python e utilizam módulos para detecção de injeção de prompts, prevenção de vazamento de dados, simulação de ameaças adversariais e monitoramento de conformidade. O SecGPT gera relatórios detalhados sobre violações, suporta alertas via webhooks e integra-se facilmente com ferramentas populares como LangChain e LlamaIndex para garantir implantações de IA seguras e compatíveis.

ToolFuzz fornece uma estrutura abrangente de testes de fuzz especificamente adaptada para agentes de IA que usam ferramentas. Gera sistematicamente sequências de invocação de ferramentas aleatórias, APIs malformadas e combinações inesperadas de parâmetros para testar a resistência dos módulos de chamada de ferramentas do agente. Os usuários podem definir estratégias de fuzz personalizadas usando uma interface modular de plugins, integrar ferramentas ou APIs de terceiros e ajustar regras de mutação para focar em modos de falha específicos. A estrutura coleta traços de execução, mede a cobertura de código de cada componente e destaca exceções não tratadas ou falhas lógicas. Com agregação de resultados e relatórios integrados, o ToolFuzz acelera a identificação de casos extremos, problemas de regressão e vulnerabilidades de segurança, fortalecendo a robustez e confiabilidade dos fluxos de trabalho impulsionados por IA.