MONAI, ou Rede Aberta Médica para IA, é uma estrutura open-source projetada para aprendizado profundo em imagens de saúde. Ela fornece ferramentas e bibliotecas robustas para profissionais de saúde, permitindo-lhes desenvolver, treinar e implantar soluções baseadas em IA de forma rápida e eficiente. Sua arquitetura modular garante que os usuários possam personalizar seus fluxos de trabalho enquanto aproveitam componentes existentes, levando a pesquisas mais eficientes e colaboração clínica. Com MONAI, os desenvolvedores podem lidar com diversos conjuntos de dados médicos, facilitando avanços nas tecnologias de imagem médica.

O Syncora FQ Assistant é desenvolvido com Vite, React e Typescript. Esta extensão transforma os fluxos de trabalho do site ao simplificar e racionalizar os processos de ensaio clínico. Os principais recursos incluem o preenchimento automático de questionários de viabilidade usando sugestões baseadas em IA de entradas anteriores e áreas terapêuticas específicas. Também oferece gerenciamento de fluxo de trabalho, rastreando tarefas de ensaio clínico a partir de uma única plataforma, garantindo maior precisão dos dados e medidas robustas de privacidade. A extensão suporta funcionalidades multiplataforma e incorpora autenticação de dois fatores para segurança dos dados. O Syncora FQ Assistant também fornece algoritmos avançados de sugestão para manter uma gestão consistente dos dados.

CoGym é uma plataforma web que utiliza algoritmos adaptativos alimentados por IA para fornecer exercícios cognitivos personalizados voltados para memória, atenção e funções executivas. Os usuários participam de tarefas semelhantes a jogos, onde a dificuldade é ajustada automaticamente em tempo real com base no desempenho. Pesquisadores e clínicos podem criar protocolos personalizados, acompanhar o progresso individual ou de grupos com painéis de análise completos e exportar dados para análises adicionais. A plataforma suporta gerenciamento de múltiplos usuários, acesso remoto e integração com ferramentas de avaliação existentes, tornando-se versátil para intervenções clínicas, programas educacionais e estudos de pesquisa cognitiva. Com uma interface intuitiva, CoGym agiliza a implantação de treinamento cognitivo baseado em evidências em grande escala. Utiliza aprendizagem por reforço para otimizar a seleção de tarefas entre sessões, garantindo engajamento contínuo e melhorias mensuráveis.