Whiz foi projetado para oferecer uma base robusta para o desenvolvimento de agentes inteligentes capazes de realizar fluxos de trabalho conversacionais e orientados a tarefas complexas. Usando Whiz, os desenvolvedores definem "ferramentas" — funções em Python ou APIs externas — que o agente pode invocar ao processar consultas do usuário. Um módulo de memória integrado captura e recupera o contexto da conversa, permitindo interações coerentes de múltiplos turnos. Um motor de planejamento dinâmico decompoe objetivos em passos acionáveis, enquanto uma interface flexível permite injetar políticas personalizadas, registros de ferramentas e backends de memória. Whiz suporta busca semântica baseada em embeddings para recuperar documentos relevantes, registro para auditoria e execução assíncrona para escalabilidade. Totalmente de código aberto, Whiz pode ser implantado em qualquer lugar que rode Python, permitindo prototipagem rápida de bots de suporte ao cliente, assistentes de análise de dados ou agentes especializados em domínio com pouco código boilerplate.

O Doveiw é uma extensão do Chrome direcionada por IA que transforma a forma como você interage com o conteúdo da web. Ele oferece funcionalidade de busca inteligente que interpreta suas perguntas semanticamente, permitindo que você faça perguntas específicas sobre a página em que está. Além disso, o Doveiw pode gerar resumos, fornecer explicações rápidas e ajudar em várias tarefas, otimizando o processo de navegação e aumentando sua produtividade. Como ele se integra perfeitamente com sites suportados, os usuários desfrutam de uma experiência intuitiva e responsiva adaptada às suas necessidades.

Dust é uma plataforma alimentada por AI que permite que empresas criem assistentes virtuais personalizados adaptados às suas necessidades e fluxos de trabalho específicos. A plataforma oferece uma variedade de recursos projetados para melhorar a produtividade e otimizar as operações, permitindo que as equipes quebrem silos de conhecimento e colaborem de forma mais eficaz. Ao utilizar grandes modelos de linguagem e busca semântica, Dust ajuda as organizações a elaborar comunicações otimizadas, integrar novos funcionários e gerenciar tarefas ampliadas por dados de forma eficiente.

Spark Engine usa modelos avançados de IA para transformar dados de texto em embeddings vetoriais de alta dimensão, permitindo buscas que vão além da correspondência por palavra-chave. Quando um usuário envia uma consulta, o Spark Engine a processa por meio de compreensão de linguagem natural para captar a intenção, compara-a com embeddings de documentos indexados e classifica os resultados por similaridade semântica. A plataforma suporta filtragem, facetas, tolerância a erros de digitação e personalização de resultados. Com opções de pesos de relevância personalizáveis e painéis analíticos, as equipes podem monitorar o desempenho da busca e refinar os parâmetros. A infraestrutura é totalmente gerenciada e escalável horizontalmente, garantindo respostas de baixa latência sob alta carga. A API RESTful do Spark Engine e os SDKs para várias linguagens tornam a integração simples, capacitando desenvolvedores a incorporar buscas inteligentes em aplicações web, móveis e desktop rapidamente.

Lilac fornece recursos robustos para explorar, filtrar, agrupar e anotar dados, aproveitando insights alimentados por LLM para melhorar a qualidade dos dados. A ferramenta permite que os usuários automatizem transformações de dados, removam duplicatas, realizem buscas semânticas e detectem PII, levando, em última análise, a um desempenho e confiabilidade superiores da IA.

Servindo como uma implementação robusta em Go do popular framework LlamaIndex, Llama-Index-Go oferece capacidades de ponta a ponta para construir e consultar índices baseados em vetores a partir de dados textuais. Os usuários podem carregar documentos via carregadores integrados ou personalizados, gerar embeddings usando OpenAI ou outros provedores, e armazenar vetores na memória ou em bancos de dados de vetores externos. A biblioteca expõe uma API QueryEngine que suporta busca por palavras-chave e semântica, filtros booleanos e geração aumentada por recuperação com LLMs. Os desenvolvedores podem estender analisadores para markdown, JSON ou HTML e conectar modelos de embedding alternativos. Projetado com componentes modulares e interfaces claras, oferece alto desempenho, fácil depuração e integração flexível em microsserviços, ferramentas CLI ou aplicações web, permitindo prototipagem rápida de soluções de busca e chat alimentados por IA.

Semantic Search é uma extensão do Chrome projetada para melhorar sua experiência de navegação, pesquisando inteligentemente páginas da web em busca de informações relevantes. Em vez de vasculhar resultados infinitos, essa ferramenta coleta dados textuais da página atual em que você está, permitindo que você obtenha respostas diretas para suas perguntas. Ela utiliza algoritmos avançados para entender o contexto e a intenção da sua busca, facilitando encontrar exatamente o que você precisa, sem frustrações. Com essa extensão instalada, sua busca se torna contínua e produtiva, transformando a maneira como você navega pelo conteúdo online.

OpenKBS conecta-se às suas fontes de conhecimento — PDFs, Google Drive, Notion, Slack, sites — e as indexa usando NLP avançado. Depois, fornece um agente de chat com IA acessível via web ou widget embutível. O agente entende as perguntas dos usuários, recupera informações relevantes e fornece respostas concisas. Os administradores podem personalizar a aparência, configurar horários de atualização e monitorar o uso através de painéis de análise. Essa integração transparente otimiza suporte, onboarding e busca por documentação em toda a sua organização.

Haystack é projetado para ajudar os desenvolvedores a criar facilmente soluções de busca personalizadas que aproveitam os mais recentes avanços em aprendizado de máquina. Com seus componentes, como armazenamentos de documentos, recuperadores e leitores, o Haystack pode se conectar a várias fontes de dados e processar consultas de forma eficaz. Sua arquitetura modular suporta estratégias de busca mistas, incluindo busca semântica e busca tradicional baseada em palavras-chave, tornando-o uma ferramenta versátil para empresas que buscam melhorar suas capacidades de busca.

A Trieve oferece soluções avançadas de busca e descoberta impulsionadas por IA, garantindo que as empresas tenham uma vantagem competitiva. Os recursos incluem busca por vetores semânticos, busca em texto integral com os modelos BM25 e SPLADE, e capacidades de busca híbrida. A Trieve também fornece ajuste de relevância, destaque de sub-sentencas e integrações robustas de API para fácil gerenciamento de dados. As empresas podem gerenciar ingestão, embeddings e análises sem esforço, aproveitando modelos open-source privados para máxima segurança de dados. Configure rapidamente e eficientemente experiências de busca líderes na indústria.