Nullify aproveita tecnologias avançadas de IA para oferecer uma solução automatizada abrangente para equipes de segurança de aplicações (AppSec). Consolida ferramentas em uma única plataforma, permitindo que as equipes detectem, priorizem e corrijam vulnerabilidades de forma eficiente. Ao utilizar processos autônomos, ajuda os desenvolvedores a minimizarem as cargas de trabalho manuais, enquanto garante uma segurança robusta em todas as aplicações. Com recursos como varredura contínua de código vulnerável, triagem automática de descobertas e capacidades de correção automática, Nullify melhora a produtividade e a postura de segurança sem aumentar o tamanho da equipe.

Pervaziv AI é uma solução avançada projetada para melhorar a segurança de aplicativos usando tecnologias AI/ML. Ela permite que os usuários escaneiem, remediem, construam e implantem aplicativos com segurança dentro de ambientes multi-nuvem, incluindo Microsoft Azure, Google Cloud e Amazon Web Services. O produto aproveita modelos de AI e aprendizado de máquina treinados em um extenso banco de dados de vulnerabilidades para detectar e mitigar ameaças de forma eficiente, melhorando assim a segurança e o desempenho dos aplicativos. Com uma série de recursos projetados para atender aos padrões da indústria e às melhores práticas, Pervaziv AI oferece uma solução robusta e amigável para os fluxos de trabalho modernos de DevSecOps.

O projeto de Varredura Automatizada de Vulnerabilidades com IA Agentic utiliza grandes modelos de linguagem para planejar, executar e relatar avaliações de segurança de forma autônoma. Integrando ferramentas como Bandit para análise estática, Nmap para enumeração de rede e bancos de dados CVE para correspondência de vulnerabilidades, o agente cria um fluxo de trabalho de varredura passo a passo. Analisa repositórios de código em busca de padrões inseguros, inspeciona portas de rede para serviços expostos, correlaciona descobertas com vulnerabilidades conhecidas e gera um relatório acionável com classificações de risco e orientações de remediação. Os usuários podem personalizar pipelines de varredura, definir escopos de destino e integrar resultados em pipelines de CI/CD existentes. Essa estrutura orientada por LLM reduz esforço manual e acelera a descoberta e mitigação de riscos de segurança em aplicações e infraestruturas.