X AI Agent fornece uma arquitetura modular para construir agentes inteligentes. Suporta integração perfeita com ferramentas e APIs externas, módulos de memória configuráveis e orquestração de múltiplos LLMs. Os desenvolvedores podem definir habilidades personalizadas, conectores de ferramentas e fluxos de trabalho no código, depois implantar agentes que buscam dados, geram conteúdo, automatizam processos e lidam com diálogos complexos de forma autônoma.

AI-Agents fornece uma plataforma flexível e modular para criar agentes autônomos alimentados por IA. Os desenvolvedores podem definir objetivos do agente, encadear tarefas e incorporar módulos de memória para armazenar e recuperar informações contextuais entre sessões. A estrutura suporta integração com principais LLMs via chaves de API, permitindo que agentes gerem, avaliem e revisem resultados. O suporte a ferramentas e plugins personalizáveis permite que os agentes interajam com serviços externos, como raspagem de sites, consultas a bancos de dados e ferramentas de relatório. Através de abstrações claras para planejamento, execução e ciclos de feedback, AI-Agents acelera a prototipagem e implantação de fluxos de trabalho de automação inteligente.

AgentIn é uma estrutura de agentes de IA baseada em Python, projetada para acelerar o desenvolvimento de agentes conversacionais e orientados a tarefas. Oferece módulos de memória embutidos para persistir o contexto, integração dinâmica de ferramentas para chamar APIs externas ou funções locais, e um sistema flexível de templates de prompts para interações personalizadas. A orquestração de múltiplos agentes permite fluxos de trabalho paralelos, enquanto os registros e cache melhoram confiabilidade e auditabilidade. Fáceis de configurar via YAML ou código Python, o AgentIn suporta principais provedores de LLM e pode ser estendido com plugins personalizados para capacidades específicas de domínio.