APIPark atua como um gateway LLM abrangente que oferece gerenciamento eficiente e seguro de grandes modelos de linguagem. Suporta mais de 200 LLMs, permitindo gerenciamento visual granular e se integra de forma transparente em ambientes de produção. A plataforma oferece balanceamento de carga, monitoramento de tráfego em tempo real e caching semântico inteligente. Além disso, o APIPark facilita o gerenciamento de prompts e a transformação de APIs, oferecendo recursos de segurança robustos, como mascaramento de dados para proteger informações sensíveis. Sua natureza open-source e design centrado no desenvolvedor tornam-no uma ferramenta versátil para empresas que desejam otimizar a implantação e o gerenciamento de seus modelos de IA.

UseThisPrompt.io é uma plataforma comunitária de código aberto e gratuita onde os usuários podem compartilhar, votar e discutir prompts de produtividade que utilizam tecnologia de IA. Esta plataforma permite que indivíduos economizem tempo e aumentem sua eficiência no trabalho, utilizando prompts personalizados adequados para vários casos de uso, desde criação de conteúdo até estratégia de mídia social.

ChatterMate é uma plataforma de suporte ao cliente alimentada por IA projetada para fornecer assistência ao longo do dia. Ela combina agentes de IA com supervisão humana para lidar com uma ampla gama de consultas de clientes. A plataforma apresenta IA sensível ao contexto, transferência humana sem interrupções, integração profunda com principais ferramentas, temas personalizáveis e análise em tempo real. Quer você seja uma pequena empresa em busca de uma solução auto-hospedada ou uma grande empresa necessitando de desenvolvimento personalizado, o ChatterMate oferece planos de preços flexíveis para atender às suas necessidades.

Fetch.ai é uma plataforma de código aberto e um kit de desenvolvimento de software projetado para construir agentes autônomos que representam gêmeos digitais em uma rede descentralizada. Fornece SDKs em Python e Rust, uma Estrutura Econômica Aberta (OEF) para descoberta de pares e integração perfeita com seu livro-razão para transações seguras. Os desenvolvedores podem definir habilidades personalizadas de agente, como formação de mercado, fornecimento de dados ou licitação de tarefas, e implantá-las em testnets ou mainnets. Agentes Fetch.ai comunicam-se, negociam e executam contratos inteligentes de forma autônoma, possibilitando uma coordenação multi-agente poderosa para cadeias de suprimentos, ecossistemas IoT, serviços de mobilidade, redes de energia e além.

JaCaMo oferece um ambiente unificado para projetar e executar sistemas multiagente (MAS), integrando três componentes principais: a linguagem de programação de agentes Jason para agentes baseados em BDI, CArtAgO para modelagem de ambientes com artefatos, e Moise para definir estruturas organizacionais e papéis. Desenvolvedores podem escrever planos de agentes, definir artefatos com operações e organizar grupos de agentes sob frameworks normativos. A plataforma inclui ferramentas para simulação, depuração e visualização de interações MAS. Com suporte à execução distribuída, repositórios de artefatos e comunicação flexível, JaCaMo permite prototipagem rápida e pesquisa em áreas como inteligência de enxame, robótica colaborativa e tomada de decisões distribuídas. Seu design modular garante escalabilidade e extensibilidade em projetos acadêmicos e industriais.

Flyte é uma plataforma de orquestração de fluxos de trabalho de código aberto flexível e escalável. Ele se integra perfeitamente à sua pilha de dados e ML, permitindo que você defina, implante e gerencie fluxos de trabalho de dados e ML robustos com facilidade. Seus recursos poderosos e extensíveis ajudam a criar fluxos de trabalho de nível de produção que são reprodutíveis e altamente concorrentes, tornando-se uma ferramenta essencial para cientistas de dados, engenheiros e analistas.

OpenPlayground é uma plataforma de código aberto que permite que os usuários experimentem e comparem diferentes modelos de linguagem de grande escala (LLMs). É projetado para ajudar os usuários a entender as forças e fraquezas de vários LLMs, fornecendo um ambiente amigável e interativo. A plataforma pode ser particularmente útil para desenvolvedores, pesquisadores e qualquer pessoa interessada nas capacidades da inteligência artificial. Os usuários podem se inscrever facilmente usando sua conta do Google ou e-mail.

OpenGPTs atua como uma plataforma robusta para integrar vários modelos de IA em uma única interface de navegador. Esta extensão permite que os usuários interajam com poderosos modelos de linguagem adaptados às suas necessidades específicas, oferecendo uma experiência de navegação sem interrupções, com sugestões inteligentes e automação. Se você está procurando aumentar a produtividade, simplificar tarefas ou obter informações instantâneas, o OpenGPTs fornece as ferramentas necessárias para alcançar essas metas sem esforço. Com sua estrutura de código aberto e flexibilidade, os usuários podem facilmente personalizar e gerenciar suas interações com IA, garantindo desempenho e usabilidade ideais.

rag-services é uma plataforma extensível que divide pipelines RAG em microsserviços discretos. Oferece um serviço de armazenamento de documentos, um serviço de índice vetorial, um serviço de embedder, múltiplos serviços de inferência de LLM e um serviço de orquestração para coordenar fluxos de trabalho. Cada componente expõe APIs REST, permitindo combinar bancos de dados e provedores de modelos. Com suporte a Docker e Docker Compose, pode ser implantado localmente ou em clusters Kubernetes. A estrutura permite soluções RAG escaláveis e tolerantes a falhas para chatbots, bases de conhecimento e respostas automáticas a documentos.

Virtual Scientists utiliza modelos de linguagem baseados em GPT para criar Agentes de IA especializados que replicam cientistas especializados em várias áreas. Cada pesquisador virtual é configurado com engenharia de prompt personalizada para fornecer respostas precisas e conscientes do contexto, propor protocolos experimentais, interpretar dados científicos e gerar insights. Os usuários selecionam uma persona científica, inserem suas perguntas ou detalhes do projeto e recebem orientações detalhadas específicas da disciplina, apoiadas por referências e raciocínio para fins educativos ou de pesquisa. A plataforma é hospedada no GitHub Pages e é totalmente de código aberto. A base de código suporta fácil personalização e extensão de novas personas científicas modificando os arquivos de configuração JSON. Ideal para pesquisa colaborativa, demonstrações de ensino ou estudos pessoais, Virtual Scientists une o gap entre modelos de linguagem de IA e resolução prática de problemas científicos, oferecendo um ambiente dinâmico e interativo para explorar tópicos complexos com orientação de especialistas.

WanderMind fornece uma arquitetura modular para construção de agentes de IA auto-guiados. Gerencia um armazenamento de memória persistente para reter contexto entre sessões, integra-se com ferramentas externas e APIs para funcionalidades ampliadas, e orquestra raciocínio de múltiplas etapas por meio de planejadores personalizáveis. Desenvolvedores podem conectar diferentes provedores de LLM, definir tarefas assíncronas e estender o sistema com novos adaptadores de ferramentas. Este framework acelera experimentos com fluxos de trabalho autônomos, possibilitando aplicações desde exploração de ideias até assistentes de pesquisa automatizados sem sobrecarga de engenharia pesada.