O projeto usa o framework JADE (Java Agent DEvelopment) para construir um ambiente multi-agente. Define agentes que se registram no AMS e DF da plataforma, trocam mensagens ACL e executam comportamentos como ciclo, uma só vez e FSM. Cenários de exemplo incluem negociações comprador-vendedor, protocolos de contrato net e alocação de tarefas. Um contêiner GUI de agentes ajuda a monitorar o estado dos agentes em tempo de execução e o fluxo de mensagens.

OpenAgentSpec define um conjunto abrangente de esquemas JSON, interfaces API e diretrizes de protocolo para agentes de IA. Cobre registro de agentes, declaração de capacidades, formatos de mensagens, manipulação de eventos, gerenciamento de memória e mecanismos de extensão. Seguindo a especificação, organizações podem criar agentes que comunicam de forma confiável entre si e com ambientes hospedeiros, reduzindo o esforço de integração e promovendo um ecossistema reutilizável de componentes de IA interoperáveis.

O Protocolo OpenExec é uma especificação abrangente e um kit de ferramentas que possibilitam a interação fluida entre agentes de IA autônomos. Ao padronizar canais de comunicação – como propostas de tarefas, aprovações, reprovações, relatórios de execução e mensagens de resolução de disputas – assegura que agentes construídos em arquiteturas diversas possam interoperar sem problemas. Fornece SDKs em Node.js e Python para definir identidades de agentes, registrar habilidades e gerenciar reputações. O protocolo integra plataformas de pagamento para liquidações por tokens criptográficos, garantindo transações seguras e auditáveis. Com adaptadores plug-in para principais provedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Cohere) e redes blockchain, desenvolvedores podem orquestrar fluxos de trabalho descentralizados, mercados de serviços automatizados e processos de governança. O design modular do OpenExec promove extensibilidade, permitindo extensões personalizadas para verificação, arbitragem e registro, atendendo às necessidades empresariais ou de pesquisa.

Este repositório oferece uma demonstração prática de comunicação bidirecional entre agentes baseados na estrutura JADE. Inclui exemplos de classes Java que mostram a configuração de agentes, criação de mensagens compatíveis com FIPA-ACL e manejo de comportamentos assíncronos. Os desenvolvedores podem estudar como o Agente A envia um REQUEST, o Agente B processa a solicitação e retorna uma mensagem INFORM. O código demonstra o registro de agentes no Facilitador de Diretórios, uso de comportamentos cíclicos e pontuais, aplicação de modelos de mensagens para filtragem e registro de sequência de conversas. É um ponto de partida ideal para prototipagem de fluxos de troca de agentes, protocolos personalizados ou integração de agentes JADE em sistemas maiores de IA distribuída.