Stop Porn é uma extensão de navegador projetada para ajudar os usuários a preventos acessos a conteúdo pornográfico, classificando automaticamente as imagens em uma página da web. Quando você visita um site, a extensão busca e analisa as imagens, e se detectar cinco ou mais imagens pornográficas, bloqueia a página. O processo de classificação de imagens ocorre inteiramente em seu dispositivo, garantindo que nenhum dado seja transferido para fora da extensão. A extensão foi testada em vários sites adultos conhecidos, mostrando alta eficácia em bloqueá-los. Alguns sites podem exigir interação adicional, como rolar ou atualizar, para um monitoramento bem-sucedido.

O Classificador de Imagens TF é uma extensão do Chrome que utiliza TensorFlow.js para classificar imagens com modelos como MobileNet V2 e COCO-SSD. Basta navegar em qualquer site e usar a extensão para analisar imagens visíveis. É especialmente útil para pesquisadores, estudantes e profissionais que buscam identificar ou catalogar dados visuais rapidamente. Com controles amigáveis e processamento em tempo real, agiliza o fluxo de trabalho da classificação de imagens, sem necessidade de configuração adicional de software.

LLaVA-Plus baseia-se em fundamentos líderes em visão e linguagem para oferecer um agente capaz de interpretar e raciocinar sobre múltiplas imagens simultaneamente. Integrando aprendizado por montagem e planejamento visão-linguagem, realiza tarefas complexas como respostas a perguntas visuais, resolução de problemas passo a passo e fluxos de inferência em múltiplas etapas. O framework oferece uma arquitetura modular de plugins para conectar diferentes backends LLM, permitindo estratégias personalizadas de prompts e explicações em cadeia de raciocínio dinâmicas. Os usuários podem implantar LLaVA-Plus localmente ou através da demonstração web hospedada, carregando imagens únicas ou múltiplas, fazendo consultas em linguagem natural e recebendo respostas explicativas detalhadas com passos de planejamento. Seu design extensível suporta prototipagem rápida de aplicações multimodais, sendo uma plataforma ideal para pesquisa, educação e soluções industriais de visão e linguagem.

O StrokeViewer da Nicolab é uma plataforma de IA baseada em nuvem de ponta projetada para melhorar os cuidados com AVC. Permite que profissionais de saúde analisem rapidamente as tomografias computadorizadas, simplifiquem os fluxos de trabalho dos pacientes e tomem decisões informadas em situações de emergência. A plataforma oferece análise de imagem em tempo real, permitindo acesso remoto aos dados dos pacientes. Isso garante uma comunicação rápida e eficiente entre a equipe médica, melhorando, em última análise, os resultados dos pacientes.