Soluções 신속한 개발 도구 adaptáveis

Aproveite ferramentas 신속한 개발 도구 que se ajustam perfeitamente às suas necessidades.

신속한 개발 도구

  • Backend como serviço para aplicações TypeScript de full-stack.
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    O que é Convex?
    Convex é um poderoso backend como serviço adaptado para o desenvolvimento de TypeScript de full-stack. Combina uma gama selecionada de serviços de backend – incluindo gerenciamento de banco de dados, funções sem servidor e gerenciamento de estado – em uma plataforma unificada e sem costura. Projetado com rapidez e escalabilidade em mente, Convex ajuda os desenvolvedores a otimizar seus fluxos de trabalho e criar aplicações sofisticadas sem se preocupar com a infraestrutura de backend complexa.
    Recursos Principais do Convex
    • Funções sem servidor
    • Gerenciamento de banco de dados
    • Gerenciamento de estado em tempo real
    • APIs para desenvolvimento de full-stack
    Prós e Contras do Convex

    Contras

    Prós

    Banco de dados reativo e plataforma backend de código aberto
    Sincronização em tempo real sem gerenciamento complexo de estado
    Geração de código backend assistida por IA
    Forte integração com TypeScript
    Suporta múltiplos frameworks frontend populares
    Preços do Convex
    Tem plano gratuitoYES
    Detalhes do teste gratuito
    Modelo de preçosFreemium
    Cartão de crédito é necessárioNo
    Tem plano vitalícioNo
    Frequência de cobrançaMensal

    Detalhes do plano de preços

    Grátis e Starter

    0 USD
    • Para projetos pessoais e protótipos
    • 1-6 desenvolvedores
    • Limite de projetos: 20
    • Inclui geração de app Chef AI, índices, armazenamento de arquivos, pesquisa de texto, pesquisa vetorial, webhooks, crons, cache automático, ações Node.js e mais
    • Recursos integrados, ex: 85.000 tokens Chef/mês, 1.000.000 chamadas de função/mês
    • Pague conforme o uso para uso extra

    Profissional

    25 USD
    • Para equipes com projetos em crescimento
    • 1-20 desenvolvedores
    • Limite de projetos: 100+
    • Inclui todos os recursos do plano grátis mais limites maiores e suporte adicional
    • Recursos integrados, ex: 500.000 tokens Chef/mês, 25.000.000 chamadas de função/mês
    • Suporte por e-mail 24 horas
    Para os preços mais recentes, visite: https://www.convex.dev/pricing
  • Ferramenta de linha de comando que gera automaticamente regras de configuração YAML/JSON para agentes AI personalizados na plataforma Cursor, otimizando a configuração.
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    O que é Cursor Custom Agents Rules Generator?
    O Cursor Custom Agents Rules Generator permite às equipes automatizar a geração de arquivos de regras, definindo parâmetros de alto nível, modelos e restrições em um formato de configuração simples, e convertendo esses inputs em regras estruturadas em YAML ou JSON prontas para importação na plataforma Cursor. Esse processo elimina a repetição de código boilerplate, reduz erros de configuração e acelera o desenvolvimento ao fornecer uma pipeline padronizada para a definição do comportamento dos agentes. Ideal para chatbots, bots de análise de dados ou assistentes de automação, oferece conjuntos de regras consistentes, controlados por versionamento, que se integram perfeitamente ao ambiente Cursor.
  • Eunomia é uma estrutura de agentes de IA orientada por configurações que permite montagem e implantação rápidas de agentes conversacionais multi-ferramenta via YAML.
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    O que é Eunomia?
    Eunomia utiliza uma abordagem de configuração prioritária para orquestrar agentes de IA. Através do YAML, os usuários definem funções de agente, modelos de prompt, integrações de ferramentas, armazenamentos de memória e lógica de ramificação. A estrutura suporta ferramentas síncronas/assíncronas, geração aumentada por recuperação e prompts de cadeia de pensamento. Um sistema de plugins extensível permite ferramentas personalizadas, backends de memória e integrações de registro. O CLI do Eunomia faz a geração de projetos, valida configurações e executa agentes localmente ou em ambientes na nuvem. Isso permite que equipes criem rapidamente protótipos, iterem em fluxos de trabalho conversacionais e mantenham soluções de agentes sem desenvolvimento personalizado pesado.
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