PersonalAI oferece uma estrutura abrangente de agentes que combina integrações avançadas com LLMs, memória semântica persistente e um sistema de plugins extensível. Os desenvolvedores podem configurar backends de memória como Redis, SQLite, PostgreSQL ou armazenamentos vetoriais para gerenciar embeddings e recuperar conversas passadas. Plugins integrados suportam tarefas como busca na web, leitura/gravação de arquivos e execução de código Python, enquanto uma API robusta permite o desenvolvimento de ferramentas personalizadas. O agente orquestra prompts de LLM e chamadas a ferramentas em um fluxo de trabalho dirigido, permitindo respostas contextuais e ações automatizadas. Use LLMs locais via Hugging Face ou serviços em nuvem via OpenAI e Azure OpenAI. O design modular do PersonalAI facilita a prototipagem rápida de assistentes específicos de domínio, bots de pesquisa automatizada ou agentes de gerenciamento de conhecimento que aprendem e se adaptam ao longo do tempo.

A amostra Aspire Semantic Kernel Creative Writer fornece um ponto de partida completo para construir um agente de escrita de IA que aproveita o framework Semantic Kernel da Microsoft. Integra modelos Azure OpenAI para gerar textos criativos enquanto usa memória semântica para persistir e lembrar detalhes específicos da história do usuário. Os desenvolvedores podem criar habilidades personalizadas — como brainstorming de ideias para histórias, elaboração de antecedentes de personagens e refinamento de arcos narrativos — e encadeá-las em pipelines de várias etapas. A amostra demonstra como configurar o kernel, registrar armazéns de memória, definir funções semânticas em código ou em habilidades baseadas em diretório, e executá-las em um aplicativo de console. Ao estender ou substituir arquivos de habilidades, os usuários podem adaptar o agente às suas rotinas de escrita criativa ou outros cenários de geração de texto.