LightJason Benchmark oferece um conjunto abrangente de cenários pré-definidos e personalizáveis para testar sob estresse e avaliar aplicações multiagente construídas com o LightJason. Os usuários podem configurar contagem de agentes, padrões de comunicação e parâmetros ambientais para simular cargas do mundo real e avaliar o comportamento do sistema. As métricas incluem taxa de transferência de mensagens, tempos de resposta do agente, consumo de CPU e memória, registrando resultados em CSV e formatos gráficos. Sua integração com JUnit permite inclusão suave em pipelines automatizados, facilitando testes de regressão e desempenho como parte dos fluxos CI/CD. Com configurações ajustáveis e modelos de cenários extensíveis, o conjunto ajuda a identificar gargalos de desempenho, validar afirmações de escalabilidade e orientar otimizações arquiteturais para sistemas multiagentes de alto desempenho e resiliência.

crewAI consiste em uma arquitetura modular onde cada agente de IA foca numa tarefa específica: um agente recupera dados históricos e em tempo real do mercado e do portfólio, outro aplica modelos quantitativos e algoritmos de ML para estimar medidas de risco como Value at Risk, Conditional VaR, testes de estresse e análises de cenários, e um agente de relatórios compila resultados em formatos PDF ou dashboards estruturados. Os usuários podem configurar chaves API para fontes de dados, ajustar parâmetros de modelos e estender ou substituir agentes para atender a estratégias de investimento ou requisitos de conformidade específicos.