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Ferramentas 스마트 시티 para todas as ocasiões

Obtenha soluções 스마트 시티 flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

스마트 시티

  • Toyota Woven City

    Toyota Woven City utiliza IA para melhorar a vida urbana com tecnologias inteligentes.
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    O que é Toyota Woven City?
    Toyota Woven City é um projeto visionário que integra tecnologias de IA de ponta em um ambiente urbano totalmente conectado. Este projeto tem como objetivo otimizar a vida urbana, focando em soluções de mobilidade inteligente, gestão de energia eficiente e integração perfeita de sistemas automatizados. Agentes de IA em Woven City melhoram os sistemas de transporte, facilitam serviços automatizados e monitoram o consumo de energia, proporcionando aos residentes uma experiência de vida futurista e sustentável.

  • Analog Assistant

    Uma solução de computação em borda impulsionada por IA que conecta pessoas, lugares e coisas.
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    O que é Analog Assistant?
    A Analog AI é um fornecedor líder de soluções de computação em borda projetadas para aproveitar a tecnologia de IA para conectar pessoas, lugares e coisas. O produto oferece capacidades avançadas de inteligência artificial, garantindo processamento eficiente em tempo real na borda da rede. Isso melhora significativamente o desempenho e reduz a latência, tornando-o adequado para várias aplicações, desde cidades inteligentes até automação industrial.

  • Currux Vision - AI Driving Assistant

    Currux Vision oferece sistemas de IA autônomos para infraestrutura inteligente.
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    O que é Currux Vision - AI Driving Assistant?
    A Currux Vision integra tecnologias de IA avançadas para criar sistemas autônomos para monitoramento e otimização da infraestrutura urbana. Suas soluções abrangem gerenciamento de tráfego, previsões de segurança e detecção de anomalias, fornecendo análises em tempo real e insights acionáveis. A plataforma apoia desenvolvedores de infraestrutura e agências governamentais na garantia de segurança e eficiência em diversos ambientes.

  • Multi-Agent Autonomous Waste Collection System

    Coordena múltiplos agentes autônomos de coleta de resíduos usando aprendizado por reforço para otimizar rotas de coleta de forma eficiente.
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    O que é Multi-Agent Autonomous Waste Collection System?
    O Sistema de Coleta de Resíduos Autônoma Multiagente é uma plataforma orientada por pesquisa que emprega aprendizado por reforço multiagente para treinar robôs de coleta de resíduos individuais a colaborarem no planejamento de rotas. Os agentes aprendem a evitar cobertura redundante, minimizar a distância de viagem e responder a padrões dinâmicos de geração de resíduos. Construído em Python, o sistema integra um ambiente de simulação para testar e refinar políticas antes da implantação no mundo real. Os usuários podem configurar layouts de mapas, pontos de descarte de resíduos, sensores de agentes e estruturas de recompensa para adaptar o comportamento a áreas urbanas específicas ou restrições operacionais.
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