LLM-Culture fornece uma abordagem estruturada para incorporar a cultura organizacional nas interações do grande modelo de linguagem. Você começa definindo os valores da sua marca e regras de estilo em um arquivo de configuração simples. A estrutura oferece uma biblioteca de modelos de prompt projetados para reforçar essas diretrizes. Após gerar as saídas, o kit de avaliação integrado mede o alinhamento com seus critérios culturais e destaca quaisquer inconsistências. Por fim, implante a estrutura junto ao seu pipeline de LLM — seja via API ou localmente — para que cada resposta siga continuamente o tom, ética e personalidade da sua marca.

Pydantic foi projetado para ajudar os desenvolvedores a gerenciar dados facilmente através da validação de dados e gerenciamento de configurações usando Python. Ele permite que os usuários definam modelos de dados usando classes Python, validando automaticamente os dados em relação a esses modelos. Isso inclui verificação de tipos, validação de objetos aninhados e até mesmo gerenciamento de configurações. Com o Pydantic, os desenvolvedores podem detectar rapidamente problemas de dados em tempo de execução, melhorando a robustez e a manutenibilidade das aplicações.