Zenity oferece soluções impulsionadas por IA para visibilidade em tempo real dos riscos de segurança na nuvem e do status de conformidade, permitindo a gestão proativa dos ambientes de nuvem. Seus recursos incluem avaliação de riscos, monitoramento de conformidade e insights acionáveis, ajudando as organizações a aprimorar sua postura de segurança e manter a conformidade com as regulamentações do setor. Ao aproveitar o aprendizado de máquina avançado e a análise de dados, Zenity capacita as equipes de TI a identificar vulnerabilidades e automatizar processos de conformidade.

Deep Threat Model utiliza algoritmos alimentados por GPT para analisar a arquitetura da sua aplicação e gerar automaticamente diagramas abrangentes de modelos de ameaças. Após especificar o nome da aplicação e uma breve descrição, a ferramenta identifica ativos, categoriza limites de confiança e enumera atores de ameaça. Em seguida, mapeia vetores de ataque potenciais e sugere controles de segurança, exibindo os resultados em notação editável Mermaid ou PlantUML. O motor de IA garante consistência entre os diagramas, sinaliza controles ausentes e destaca componentes de alto risco. Os diagramas podem ser exportados, refinados manualmente ou integrados a pipelines de CI/CD para revisões contínuas de segurança. Essa abordagem otimizada reduz esforço manual, minimiza erros na identificação de ameaças e acelera a documentação de segurança para equipes de desenvolvimento e conformidade.

Fortra utiliza algoritmos de IA para automatizar tarefas de cibersegurança, como detecção de ameaças, resposta a incidentes e gerenciamento de vulnerabilidades. Ele fornece insights e análises em tempo real, permitindo que as organizações se defendam proativamente contra ameaças cibernéticas. Ao se integrar perfeitamente a sistemas existentes, o Fortra melhora a eficiência geral das operações de segurança e reduz o tempo de resposta a incidentes.