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사용자 지정 도구

  • Uma biblioteca Python que permite agentes autônomos alimentados por GPT da OpenAI com ferramentas personalizáveis, memória e planejamento para automação de tarefas.
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    O que é Autonomous Agents?
    Agentes Autônomos é uma biblioteca Python de código aberto projetada para simplificar a criação de agentes de IA autônomos alimentados por grandes modelos de linguagem. Ao abstrair componentes essenciais como percepção, raciocínio e ação, ela permite que os desenvolvedores definam ferramentas, memórias e estratégias personalizadas. Os agentes podem planejar tarefas de múltiplos passos de forma autônoma, consultar APIs externas, processar resultados com analisadores personalizados e manter o contexto de conversação. A estrutura suporta seleção dinâmica de ferramentas, execução sequencial e paralela de tarefas, e persistência de memória, possibilitando automação robusta para tarefas que variam de análise de dados e pesquisa atéResumão de e-mails e web scraping. Seu design extensível facilita a integração com diferentes provedores de LLM e módulos personalizados.
    Recursos Principais do Autonomous Agents
    • Integração LLM
    • Gerenciamento de Ferramentas Personalizadas
    • Persistência de Memória
    • Planejamento e Raciocínio
    • Orquestração de Agentes
    • Encadeamento de Invocação de Ferramentas
    • Interação com API Externa
    • Estratégias de Memória Configuráveis
    • Execução Assíncrona
    • Estrutura Extensível
  • Playbooks AI é uma estrutura de código baixo de código aberto para projetar, implantar e gerenciar agentes de IA personalizados com fluxos de trabalho modulares.
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    O que é Playbooks AI?
    Playbooks AI é uma estrutura de desenvolvimento para construir agentes de IA por meio de uma DSL de playbook declarativa. Permite integração com vários LLMs, ferramentas personalizadas e armazenamentos de memória. Com uma CLI e uma interface web, os usuários podem definir o comportamento do agente, orquestrar fluxos de trabalho multi-etapas e monitorar a execução. Recursos incluem roteamento de ferramentas, memória com estado, controle de versão, análises e colaboração multi-agente, facilitando a prototipagem e a implantação de assistentes de IA prontos para produção.
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