DocumentAI-Backend é uma estrutura de backend leve que automatiza a extração de texto, campos de formulário e dados estruturados de documentos. Oferece endpoints API REST para fazer upload de PDFs ou imagens, processa-os via Google Document AI com fallback OCR e retorna resultados analisados em JSON. Construído com Python, FastAPI e Docker, permite integração rápida em sistemas existentes, implantações escaláveis e personalização através de pipelines e middleware configuráveis.

A Tradução Automática com Agentes de IA é uma estrutura de código aberto destinada a pesquisa e desenvolvimento em tradução automática. Orquestra três agentes principais — gerador, avaliador e refinador — para produzir, avaliar e aprimorar traduções colaborativamente. Baseada em PyTorch e modelos de transformadores, suporta pré-treinamento supervisionado, otimização por aprendizado por reforço e políticas de agentes configuráveis. Usuários podem fazer benchmarking em conjuntos de dados padrão, acompanhar pontuações BLEU e estender o pipeline com agentes personalizados ou funções de recompensa para explorar colaboração entre agentes em tarefas de tradução.

As receitas de Agentes Avançados são um projeto comunitário no GitHub que oferece uma biblioteca de receitas de agentes de IA baseadas em LangChain. Cobre módulos de memória para retenção de contexto, integrações de ferramentas personalizadas para dados externos e chamadas de API, padrões de chamadas de função para respostas estruturadas, planejamento de cadeia de pensamento para decisões complexas e orquestração de fluxos de trabalho de múltiplos passos. Desenvolvedores podem usar esses exemplos prontos para entender as melhores práticas, personalizar comportamentos e acelerar o desenvolvimento de agentes inteligentes que automatizam tarefas como agendamento, recuperação de dados e suporte ao cliente.