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사용자 정의 가능한 워크플로

  • Tutorial prático de Python que demonstra como construir, orquestrar e personalizar aplicativos de IA multiagente usando o framework AutoGen.
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    O que é AutoGen Hands-On?
    AutoGen Hands-On fornece um ambiente estruturado para aprender o uso do framework AutoGen através de exemplos práticos em Python. Orienta os usuários a clonar o repositório, instalar dependências e configurar chaves de API para implantar configurações multiagente. Cada script demonstra funcionalidades-chave, como definir papéis de agentes, memória de sessões, roteamento de mensagens e padrões de orquestração de tarefas. O código inclui logs, tratamento de erros e hooks extensíveis que permitem personalizar o comportamento dos agentes e a integração com serviços externos. Os usuários ganham experiência prática na construção de fluxos de trabalho colaborativos de IA, onde múltiplos agentes interagem para completar tarefas complexas, de chatbots de suporte ao cliente a pipelines automatizadas de processamento de dados. O tutorial promove as melhores práticas de coordenação multiagente e desenvolvimento de IA escalável.
  • Easy-Agent é uma estrutura Python que simplifica a criação de agentes baseados em LLM, permitindo integração de ferramentas, memória e fluxos de trabalho personalizados.
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    O que é Easy-Agent?
    Easy-Agent acelera o desenvolvimento de agentes de IA ao fornecer uma estrutura modular que integra LLMs com ferramentas externas, rastreamento de sessões na memória e fluxos de ação configuráveis. Os desenvolvedores começam definindo um conjunto de wrappers de ferramentas que expõem APIs ou executáveis, depois instanciam um agente com estratégias de raciocínio desejadas — como passo único, cadeia de múltiplos passos ou prompts personalizados. A estrutura gerencia o contexto, invoca ferramentas dinamicamente com base na saída do modelo e rastreia o histórico de conversas por meio da memória de sessão. Suporta execução assíncrona para tarefas paralelas e robusta manipulação de erros para garantir desempenho confiável do agente. Ao abstrair a orquestração complexa, o Easy-Agent capacita equipes a implementar assistentes inteligentes para casos de uso como pesquisa automatizada, bots de suporte ao cliente, pipelines de extração de dados e assistentes de agendamento com configuração mínima.
  • Flowsend AI simplifica a automação de fluxo de trabalho com gerenciamento inteligente de e-mail e documentos.
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    O que é Flowsend AI?
    Flowsend AI é um agente de IA avançado focado na automação de fluxos de trabalho. Ajuda os usuários a gerenciar e-mails de maneira mais eficaz e automatiza tarefas de processamento de documentos, reduzindo assim os esforços manuais. Com seus algoritmos inteligentes, Flowsend AI visa aprimorar a produtividade e a eficiência nas operações diárias, tornando-se uma ferramenta valiosa para empresas e profissionais.
  • Desktop Commander usa IA para automatizar tarefas de desktop—abrir aplicativos, gerenciar arquivos e otimizar fluxos de trabalho por meio de comandos de linguagem natural.
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    O que é Desktop Commander?
    Desktop Commander é um agente de automação de desktop com IA projetado para reduzir tarefas repetitivas e aumentar a produtividade. Os usuários digitam ou falam comandos simples—como “organize meus downloads por data” ou “abra meu email e faça um rascunho”—e o agente os executa em várias aplicações. Suporta operações de arquivos, controle de aplicativos, execução de scripts e ajustes de configurações do sistema. Com fluxos de trabalho personalizáveis e integrações de API, o Desktop Commander se adapta para usos pessoais e empresariais, permitindo processos complexos de várias etapas com uma única instrução.
  • Framework Python leve para orquestrar múltiplos agentes baseados em LLM com memória, perfis de papéis e integração de plugins.
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    O que é LiteMultiAgent?
    LiteMultiAgent oferece um SDK modular para construir e executar múltiplos agentes de IA em paralelo ou sequencialmente, cada um atribuído com papéis e responsabilidades únicos. Fornece armazenamento de memória pronto para uso, pipelines de mensagens, adaptadores de plugins e laços de execução para gerenciar comunicação complexa entre agentes. Os usuários podem personalizar comportamentos dos agentes, integrar ferramentas ou APIs externas e monitorar conversas via logs. O design leve e o gerenciamento de dependências tornam-no ideal para prototipagem rápida e implantação em produção de fluxos de trabalho colaborativos de IA.
  • Um agente de IA baseado em Python que automatiza buscas de literatura, extrai insights e gera resumos de pesquisa.
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    O que é ResearchAgent?
    ResearchAgent aproveita grandes modelos de linguagem para conduzir pesquisas automatizadas em bancos de dados online e fontes web. Usuários fornecem uma consulta de pesquisa, e o agente executa buscas, coleta metadados de documentos, extrai resumos, destaca descobertas importantes e gera resumos organizados com citações. Suporta pipelines configuráveis, integração com APIs, análise de PDFs e exportação para Markdown ou JSON para análises ou relatórios adicionais.
  • ActionAgents agiliza tarefas por meio de capacidades de automação impulsionadas por IA.
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    O que é ActionAgents?
    ActionAgents serve como uma plataforma avançada de automação que alavanca a inteligência artificial para facilitar a gestão de tarefas, a otimização de fluxos de trabalho e os processos de tomada de decisão. Ao se integrar perfeitamente com sistemas existentes, ActionAgents oferece aos usuários soluções personalizáveis projetadas para atender a necessidades operacionais únicas. Este agente de IA é voltado para indivíduos e organizações que buscam elevar sua eficiência por meio de ferramentas de automação inteligentes.
  • Um repositório do GitHub exibindo exemplos de código para construir agentes de IA autônomos no Azure com memória, planejamento e integração de ferramentas.
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    O que é Azure AI Foundry Agents Samples?
    Azure AI Foundry Agents Samples fornece aos desenvolvedores um conjunto completo de cenários de exemplo que ilustram como aproveitar os SDKs e serviços do Azure AI Foundry. Inclui agentes conversacionais com memória de longo prazo, agentes planejadores que dividem tarefas complexas, agentes com chamadas a APIs externas e agentes multimodais combinando texto, visão e fala. Cada exemplo vem pré-configurado com configurações de ambiente, orquestração de LLM, busca vetorial e telemetria para acelerar prototipagem e implantação de soluções de IA robustas no Azure.
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