Soluções 사용자 정의 가능한 AI 모델 adaptáveis

Aproveite ferramentas 사용자 정의 가능한 AI 모델 que se ajustam perfeitamente às suas necessidades.

사용자 정의 가능한 AI 모델

  • Cookup.ai permite a criação de aplicativos de IA sem esforço para diversos casos de uso.
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    O que é Cookup.ai?
    Cookup.ai é uma plataforma versátil que capacita os usuários a criar, implantar e compartilhar aplicativos de IA com facilidade. Ela hospeda uma biblioteca diversificada de modelos de IA pré-construídos que atendem a uma multitude de casos de uso, como geração de conteúdo, otimização de SEO e campanhas de marketing. Ao aproveitar a tecnologia de IA, a Cookup.ai visa aumentar a produtividade e a criatividade, tornando ferramentas de IA avançadas acessíveis a usuários técnicos e não técnicos.
  • Um agente de IA de código aberto que combina Mistral-7B com Delphi para responder a questões morais e éticas interativas.
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    O que é DelphiMistralAI?
    DelphiMistralAI é um kit de ferramentas Python de código aberto que integra o poderoso modelo LLM Mistral-7B com o modelo de raciocínio moral Delphi. Oferece uma interface de linha de comando e uma API RESTful para fornecer julgamentos éticos fundamentados em cenários fornecidos pelo usuário. Os usuários podem implantar o agente localmente, personalizar os critérios de julgamento e inspecionar as justificativas geradas para cada decisão moral. Essa ferramenta visa acelerar a pesquisa em ética de IA, demonstrações educacionais e sistemas de suporte à decisão seguros e explicáveis.
  • Interface web para BabyAGI, permitindo a geração, priorização e execução autônomas de tarefas alimentada por grandes modelos de linguagem.
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    O que é BabyAGI UI?
    UI BabyAGI fornece uma interface simplificada baseada no navegador para o agente autônomo de código aberto BabyAGI. Os usuários inserem um objetivo geral e uma tarefa inicial; o sistema então usa grandes modelos de linguagem para gerar tarefas subsequentes, priorizá-las com base na relevância à meta principal, e executar cada etapa. Durante o processo, UI BabyAGI mantém um histórico das tarefas concluídas, mostra os resultados de cada execução e atualiza dinamicamente a fila de tarefas. Os usuários podem ajustar parâmetros como tipo de modelo, retenção de memória e limites de execução, oferecendo um equilíbrio entre automação e controle em workflows autogerenciados.
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