Ferramentas 사용자 상호작용 추적 para todas as ocasiões

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사용자 상호작용 추적

  • Orra.dev é uma plataforma sem código para construir e implantar agentes de IA que automatizam suporte, revisão de código e tarefas de análise de dados.
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    O que é Orra.dev?
    Orra.dev é uma plataforma abrangente para criação de agentes de IA projetada para simplificar o ciclo de vida completo de assistentes inteligentes. Combinando um construtor visual de fluxo de trabalho com integrações perfeitas a provedores líderes de LLM e sistemas empresariais, Orra.dev permite às equipes prototipar a lógica de conversa, refinar o comportamento do agente e lançar bots prontos para produção em múltiplos canais em minutos. Recursos incluem modelos pré-construídos para bots FAQ, assistentes de comércio eletrônico e revisores de código, além de gatilhos personalizáveis, conectores API e gestão de funções de usuário. Com suítes de testes integradas, controle de versão colaborativo e dashboards de desempenho, as organizações podem iterar nas respostas do agente, monitorar interações de usuários e otimizar fluxos de trabalho com dados em tempo real, acelerando implantação e reduzindo custos de manutenção.
  • Ferramenta de IA para design de sistemas PV rápido.
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    O que é Solaviewer?
    Solaviewer é uma plataforma alimentada por IA que permite aos usuários projetar rapidamente e de forma eficiente seus próprios sistemas fotovoltaicos (PV). Com sua interface amigável, os clientes podem criar sistemas PV em minutos. O Solaviewer também oferece recursos como análises para rastrear interações dos usuários e monitorar os sistemas criados pelos visitantes. Esta plataforma visa aumentar as conversões, fornecendo uma forma rápida e intuitiva para os usuários visualizarem seus futuros sistemas PV.
  • sma-begin é um framework mínimo em Python que oferece encadeamento de prompts, módulos de memória, integrações de ferramentas e tratamento de erros para agentes de IA.
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    O que é sma-begin?
    sma-begin configura uma base de código simplificada para criar agentes movidos por IA, abstractando componentes comuns como processamento de entrada, lógica de decisão e geração de saída. Em sua essência, implementa um ciclo de agente que consulta um LLM, interpreta a resposta e executa opcionalmente ferramentas integradas, como clientes HTTP, manipuladores de arquivos ou scripts personalizados. Módulos de memória permitem que o agente relembre interações ou contextos anteriores, enquanto o encadeamento de prompts suporta fluxos de trabalho de múltiplas etapas. O tratamento de erros captura falhas na API ou saídas inválidas de ferramentas. Os desenvolvedores apenas precisam definir os prompts, ferramentas e comportamentos desejados. Com boilerplate mínimo, sma-begin acelera a prototipagem de chatbots, scripts de automação ou assistentes específicos de domínio em qualquer plataforma compatível com Python.
  • Agent Analytics AI oferece insights e análises de desempenho para agentes de IA.
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    O que é Agent Analytics AI?
    Agent Analytics AI foi projetado para fornecer análises de desempenho abrangentes para agentes de IA. Seus recursos exclusivos incluem rastreamento de interações com usuários, medição de indicadores chave de desempenho (KPIs) e fornecimento de insights acionáveis para melhorar a eficiência operacional. A plataforma utiliza algoritmos avançados para analisar dados, permitindo que os usuários otimizem suas estratégias de IA e melhorem sistematicamente os resultados de engajamento. Ao se concentrar na experiência do usuário, o Agent Analytics AI ajuda as organizações a garantir que seus agentes de IA estejam operando da melhor maneira possível.
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