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빠른 프로토타입 개발

  • HyperChat permite chat de IA multimodal com gerenciamento de memória, respostas em streaming, chamadas de funções e integração de plugins em aplicações.
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    O que é HyperChat?
    HyperChat é uma estrutura de agente de IA voltada para desenvolvedores que simplifica a incorporação de IA conversacional em aplicações. Ela unifica conexões a diversos provedores de LLM, lida com o contexto e persistência de memória da sessão, e fornece respostas parciais em streaming para UIs responsivas. Suporte embutido a chamadas de funções e plugins permite executar APIs externas, enriquecendo as conversas com dados e ações do mundo real. Sua arquitetura modular e toolkit de UI permitem prototipagem rápida e implantações de nível de produção em ambientes web, Electron e Node.js.
  • Uma plataforma web sem código para criar copilotos de IA personalizados com edição de prompt e integração de ferramentas.
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    O que é Copilot Studio?
    O Copilot Studio é uma plataforma e estrutura de IA que possibilita a criação rápida de copilotos específicos de domínio. Com sua interface de arrastar e soltar, os usuários desenham modelos de prompt, configuram integrações de ferramentas (por exemplo, APIs, bancos de dados), gerenciam a seleção de modelos e orquestram a implantação. Suporta controle de versão, consoles de teste e roteamento de múltiplos modelos, abstraindo a complexidade da infraestrutura. Equipes podem prototipar, iterar e lançar agentes inteligentes para atendimento ao cliente, assistência a desenvolvedores ou produtividade pessoal em minutos.
  • Dive é uma estrutura em Python de código aberto para construir agentes de IA autônomos com ferramentas e fluxos de trabalho plugáveis.
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    O que é Dive?
    Dive é uma estrutura em Python de código aberto projetada para criar e executar agentes de IA autônomos capazes de realizar tarefas de múltiplas etapas com intervenção manual mínima. Ao definir perfis de agentes em arquivos de configuração YAML simples, os desenvolvedores podem especificar APIs, ferramentas e módulos de memória para tarefas como recuperação de dados, análise e orquestração de pipelines. Dive gerencia contexto, estado e engenharia de prompts, permitindo fluxos de trabalho flexíveis com manipulação de erros e registro embutidos. Sua arquitetura plugável suporta uma ampla gama de modelos de linguagem e sistemas de recuperação, facilitando a montagem de agentes para automação de atendimento ao cliente, geração de conteúdo e processos DevOps. O framework escala desde protótipos até produção, oferecendo comandos CLI e endpoints de API para integração perfeita com sistemas existentes.
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