Huly Labs é uma plataforma de agentes de IA nativa da nuvem que capacita desenvolvedores e equipes de produto a projetar, implantar e monitorar assistentes inteligentes. Os agentes podem manter o contexto via memória persistente, chamar APIs externas ou bancos de dados, e executar fluxos de trabalho em múltiplas etapas através de um construtor visual. A plataforma inclui controles de acesso baseados em funções, SDK e CLI para Node.js, componentes de UI personalizáveis para chat e voz, e análises em tempo real de desempenho e uso. Huly Labs cuida de escala, segurança e registro automaticamente, permitindo iteração rápida e implantações de nível corporativo.

Pig é uma plataforma de automação projetada para simplificar a criação de fluxos de trabalho complexos para aplicativos Windows, aproveitando a tecnologia de IA. Oferece uma interface baseada em chat para prototipagem de fluxos de trabalho sem qualquer codificação e fornece um SDK para necessidades de automação avançadas. Com Pig, os usuários podem integrar controles de máquina, construir agentes usando a API Agent e utilizar uma ampla gama de ferramentas, como funções de clique, digitação e captura de tela. Pig é ideal para automações que exigem integração perfeita com supervisão humana, garantindo que as operações críticas possam ser gerenciadas de forma eficiente.

Daytona capacita as organizações a criar, orquestrar e gerenciar rapidamente agentes IA autônomos que executam fluxos complexos do início ao fim. Com seu construtor de fluxo de trabalho de arrastar e soltar e catálogo de modelos pré-treinados, os usuários podem construir agentes para atendimento ao cliente, vendas, geração de conteúdo e análise de dados. Os conectores API do Daytona integram-se a CRMs, bancos de dados e serviços web, enquanto seu SDK e CLI permitem extensões de funções personalizadas. Os agentes podem ser testados em sandbox e implantados na nuvem escalável ou em ambientes autohospedados. Com segurança incorporada, registro e painel em tempo real, as equipes ganham visibilidade e controle sobre o desempenho dos agentes.