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모듈형 코드

  • Multi-Agent DDPG with PyTorch & Unity ML-Agents

    Implementa aprendizado por reforço multiagente DDPG descentralizado usando PyTorch e Unity ML-Agents para treinamento de agentes colaborativos.
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    O que é Multi-Agent DDPG with PyTorch & Unity ML-Agents?
    Este projeto de código aberto oferece uma estrutura completa de aprendizado por reforço multiagente construída em PyTorch e Unity ML-Agents. Inclui algoritmos DDPG descentralizados, wrappers de ambiente e roteiros de treinamento. Os usuários podem configurar políticas de agentes, redes críticas, buffers de replay e trabalhadores de treinamento paralelos. Ganchos de registro permitem monitoramento no TensorBoard, enquanto um código modular suporta funções de recompensa e parâmetros de ambiente personalizados. O repositório inclui cenas Unity de exemplo demonstrando tarefas colaborativas de navegação, tornando-se ideal para estender e testar cenários multiagente em simulações.
    Recursos Principais do Multi-Agent DDPG with PyTorch & Unity ML-Agents
    • Implementação descentralizada de DDPG multiagente
    • Integração com Unity ML-Agents
    • Hiperparâmetros e funções de recompensa personalizáveis
    • Registro e visualização no TensorBoard
    • Cenas Unity de exemplo para tarefas colaborativas

  • Enso AI Agent Platform

    Enso é uma plataforma de agentes de IA baseada na web para construir e implantar agentes de automação de tarefas interativas visualmente.
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    O que é Enso AI Agent Platform?
    Enso é uma plataforma baseada em navegador que permite aos usuários criar agentes de IA personalizados através de um construtor visual baseado em fluxo. Os usuários podem arrastar e soltar componentes de código e IA modulares, configurar integrações de API, incorporar interfaces de chat e visualizar fluxos de trabalho interativos em tempo real. Depois de projetar, os agentes podem ser testados instantaneamente e implantados com um clique na nuvem ou exportados como contêineres. Enso simplifica tarefas complexas de automação combinando simplicidade de no-code com extensibilidade total de código, permitindo desenvolvimento rápido de assistentes inteligentes e fluxos de trabalho orientados a dados.
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