Ferramentas 메트릭 로깅 para todas as ocasiões

Obtenha soluções 메트릭 로깅 flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

메트릭 로깅

  • Uma estrutura de agente de IA que supervisiona fluxos de trabalho multi-etapas de LLM usando LlamaIndex, automatizando a orquestração de consultas e validação de resultados.
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    O que é LlamaIndex Supervisor?
    O Supervisor LlamaIndex é uma estrutura em Python voltada para desenvolvedores, projetada para criar, executar e monitorar agentes de IA baseados em LlamaIndex. Fornece ferramentas para definir fluxos de trabalho como nós — como recuperação, sumarização e processamento personalizado — e conectá-los em gráficos direcionais. O Supervisor supervisiona cada etapa, validando as saídas de acordo com esquemas, tentando novamente em caso de erros e registrando métricas. Isso garante pipelines robustos e repetíveis para tarefas como geração aumentada por recuperação, QA de documentos e extração de dados em conjuntos de dados diversificados.
    Recursos Principais do LlamaIndex Supervisor
    • Orquestração de fluxo de trabalho multi-etapas
    • Validação e supervisão embutidas de saídas
    • Tratamento de erros e retries automáticos
    • Integração com recuperação e indexação do LlamaIndex
    • Definição de nós personalizados para tarefas arbitrárias
    • Registro de logs e coleta de métricas
  • CrewAI-Learning permite aprendizagem colaborativa multiagente com ambientes personalizáveis e utilitários de treino integrados.
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    O que é CrewAI-Learning?
    CrewAI-Learning é uma biblioteca de código aberto projetada para agilizar projetos de aprendizagem por reforço multiagente. Oferece estruturas de ambiente, definições modulares de agentes, funções de recompensa personalizáveis e um conjunto de algoritmos embutidos como DQN, PPO e A3C adaptados para tarefas colaborativas. Usuários podem definir cenários, gerenciar ciclos de treino, registrar métricas e visualizar resultados. O framework suporta configuração dinâmica de equipes de agentes e estratégias de compartilhamento de recompensas, facilitando o prototipagem, avaliação e otimização de soluções de IA cooperativa em várias áreas.
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