A Mastra fornece uma interface visual para projetar, testar e implementar agentes de IA sem a necessidade de escrever código. Os usuários podem arrastar e soltar nós para criar fluxos de trabalho de várias etapas que integram modelos de linguagem, visão computacional e scripts personalizados. Conectores de dados permitem recuperação eficiente de bancos de dados, CRMs ou serviços web, enquanto análises integradas acompanham o desempenho do agente. Equipes podem colaborar em tempo real, controlar versões de fluxos de trabalho e reverter alterações. Após os testes, os agentes podem ser implantados com um clique em widgets de chat na web, aplicativos de mensagens ou APIs REST. Os dashboards de monitoramento exibem métricas de uso, alertas de erro e sugestões de otimização para manter e melhorar a eficácia do agente ao longo do tempo.

A API Sapien fornece aos desenvolvedores uma solução robusta para integrar dados de terceiros em seus aplicativos. Com um conjunto de ferramentas projetadas para simplificar o acesso a dados, os desenvolvedores podem facilmente se conectar a várias fontes de dados e incorporá-los em seus aplicativos. Isso resulta em um esforço de desenvolvimento minimizado e tempo de lançamento reduzido, permitindo que as empresas se concentrem na entrega de recursos inovadores. Seja para melhorar aplicativos existentes ou construir novos do zero, a API Sapien garante uma integração de dados suave, eficiente e confiável que atende às necessidades de desenvolvimento modernas.

Fabric é um espaço de trabalho nativo da IA e um explorador de arquivos adaptado para indivíduos e equipes. Ele serve como um hub centralizado onde seus discos, nuvens, anotações, links e arquivos são automaticamente reunidos, criando um lar inteligente. Atuando como copiloto para tudo o que você já viu ou salvou, o Fabric tem como objetivo simplificar a gestão da informação. Os usuários podem conectar várias fontes de dados, criar anotações, fazer upload de arquivos e salvar conteúdo da internet, tudo dentro do Fabric. Suas capacidades de busca enriquecidas por ML permitem consultas em linguagem natural, facilitando a localização de qualquer arquivo ou dado por ideia, conceito ou tema.

FastMCP é um framework Python de código aberto para construir servidores e clientes MCP (Protocolo de Contexto do Modelo) que capacitam LLMs com ferramentas externas, fontes de dados e prompts personalizados. Os desenvolvedores definem classes de ferramentas e manipuladores de recursos em Python, registram-nos no servidor FastMCP e implantam usando protocolos de transporte como HTTP, STDIO ou SSE. A biblioteca cliente do framework oferece uma interface assíncrona para interagir com qualquer servidor MCP, facilitando uma integração contínua de agentes de IA em aplicações.

Haystack é projetado para ajudar os desenvolvedores a criar facilmente soluções de busca personalizadas que aproveitam os mais recentes avanços em aprendizado de máquina. Com seus componentes, como armazenamentos de documentos, recuperadores e leitores, o Haystack pode se conectar a várias fontes de dados e processar consultas de forma eficaz. Sua arquitetura modular suporta estratégias de busca mistas, incluindo busca semântica e busca tradicional baseada em palavras-chave, tornando-o uma ferramenta versátil para empresas que buscam melhorar suas capacidades de busca.

Morph ajuda os usuários a construir rapidamente aplicativos de IA que podem ser implantados de forma segura com facilidade. A plataforma suporta conexões com fontes de dados como BigQuery e Snowflake, e permite o processamento de dados usando APIs da OpenAI e modelos de ML em Python. Com o Morph, você pode criar telas interativas em Markdown e compartilhá-las via URLs. Além disso, a estrutura vem equipada com controle de acesso baseado em função e recursos de segurança avançados para garantir que seus dados estejam protegidos.