O Paper Summarizer é um aplicativo de linha de comando alimentado por IA, projetado para processar artigos acadêmicos e produzir resumos concisos e estruturados. Ele utiliza a API GPT da OpenAI para analisar documentos, extraindo seções essenciais como resumo, introdução, métodos, resultados e conclusão. Os usuários podem personalizar o comprimento do resumo e escolher formatos de saída, como markdown ou texto simples. A ferramenta suporta processamento em lote de múltiplos arquivos, facilitando a integração em fluxos de trabalho de pesquisa existentes. Ao condensar pesquisas complexas em visões gerais claras e digeríveis, o Paper Summarizer ajuda os usuários a compreender rapidamente os insights principais e melhorar a produtividade sem sacrificar a precisão.

O agente AI Researcher atua como um assistente virtual de pesquisa que automatiza fases essenciais da investigação científica. Começa aceitando um tópico definido pelo usuário e realiza buscas automatizadas de literatura em bancos de dados online via busca web integrada. Depois, extrai e resume os artigos mais relevantes, destaca descobertas principais e identifica lacunas na pesquisa. Com essas insights, o agente gera novas perguntas de pesquisa e propõe esboços de design experimental. A estrutura suporta pipelines de tarefas personalizáveis, permitindo ajustar parâmetros de busca, profundidade do resumo e estratégias de geração de ideias. Todas as interações ocorrem por meio de uma interface de linha de comando simples, usando scripts Python e APIs da OpenAI. Pesquisadores podem revisar, refinar e exportar resultados para acelerar revisões de literatura e planejamento inicial.