rag-services é uma plataforma extensível que divide pipelines RAG em microsserviços discretos. Oferece um serviço de armazenamento de documentos, um serviço de índice vetorial, um serviço de embedder, múltiplos serviços de inferência de LLM e um serviço de orquestração para coordenar fluxos de trabalho. Cada componente expõe APIs REST, permitindo combinar bancos de dados e provedores de modelos. Com suporte a Docker e Docker Compose, pode ser implantado localmente ou em clusters Kubernetes. A estrutura permite soluções RAG escaláveis e tolerantes a falhas para chatbots, bases de conhecimento e respostas automáticas a documentos.

ROSA (Sequenciamento e Autonomia de Robôs) é uma estrutura completa de autonomia desenvolvida pelo Jet Propulsion Laboratory do NASA para robótica espacial. Apresenta um planejador de IA modular, escalonador consciente de restrições e simuladores integrados que produzem sequências de comandos validadas para operações de robôs. Os usuários podem definir objetivos de missão, restrições de recursos e regras de segurança; ROSA gerará planos de execução ótimos, detectará conflitos e apoiará o replanejamento rápido em resposta a eventos inesperados. Sua arquitetura de plugins permite integração com sensores personalizados, atuadores e ferramentas de análise de telemetria, facilitando autonomia de missão de ponta a ponta para exploração planetária.

Arquitetura Orientada a Agentes (AOA) é uma estrutura robusta que fornece aos desenvolvedores ferramentas para construir e manter sistemas inteligentes multiagentes. Os agentes encapsulam estado, comportamentos e padrões de interação, comunicando-se via um barramento de mensagens assíncrono. AOA inclui módulos para registro de agentes, descoberta e matchmaking, possibilitando composição dinâmica de serviços. A modelagem de comportamento suporta máquinas de estado finito, planejamento guiado por objetivos e gatilhos impulsionados por eventos. O framework gerencia eventos do ciclo de vida do agente, como criação, suspensão, migração e terminação. Monitoramento e registro embutidos facilitam ajuste de desempenho e depuração. A camada de transporte plugável do AOA suporta TCP, HTTP e protocolos personalizados, tornando-o adaptável para implantações locais, na nuvem ou na borda. Integração com bibliotecas populares assegura processamento de dados e integração de modelos de IA de forma contínua.