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군집 지능

  • JaCaMo

    JaCaMo é uma plataforma de sistemas multiagente que integra Jason, CArtAgO e Moise para programação modular e escalável baseada em agentes.
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    O que é JaCaMo?
    JaCaMo oferece um ambiente unificado para projetar e executar sistemas multiagente (MAS), integrando três componentes principais: a linguagem de programação de agentes Jason para agentes baseados em BDI, CArtAgO para modelagem de ambientes com artefatos, e Moise para definir estruturas organizacionais e papéis. Desenvolvedores podem escrever planos de agentes, definir artefatos com operações e organizar grupos de agentes sob frameworks normativos. A plataforma inclui ferramentas para simulação, depuração e visualização de interações MAS. Com suporte à execução distribuída, repositórios de artefatos e comunicação flexível, JaCaMo permite prototipagem rápida e pesquisa em áreas como inteligência de enxame, robótica colaborativa e tomada de decisões distribuídas. Seu design modular garante escalabilidade e extensibilidade em projetos acadêmicos e industriais.
    Recursos Principais do JaCaMo
    • Programação de agentes baseada em BDI com Jason
    • Modelagem de ambiente com artefatos usando CArtAgO
    • Especificação organizacional com Moise
    • Suporte a linha de comando e IDE
    • Ferramentas de simulação e depuração
    • Execução distribuída e troca de mensagens
    Prós e Contras do JaCaMo

    Contras

    Não há informações diretas sobre preços disponíveis.
    Nenhum aplicativo móvel ou extensão para navegador encontrado.
    Pode ter uma curva de aprendizagem íngreme devido ao seu paradigma de programação orientado a múltiplos agentes complexo.

    Prós

    Suporta programação abrangente de sistemas multiagentes incluindo agentes, ambiente e organização.
    Projetado para aplicações que exigem autonomia, descentralização, coordenação e abertura.
    Código aberto com um repositório ativo no GitHub.
    Fornece recursos educacionais e cursos para aprendizagem de sistemas multiagentes.
    Inclui uma interface de linha de comando para criar, executar e gerir aplicações multiagentes.
    Suporta integração com frameworks como ROS para desenvolvimento de robôs autônomos.

  • Swarm Simulator

    Um simulador de inteligência de enxame personalizável que demonstra comportamentos de agentes como alinhamento, coesão e separação em tempo real.
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    O que é Swarm Simulator?
    O Swarm Simulator oferece um ambiente personalizável para experimentos de múltiplos agentes em tempo real. Os usuários podem ajustar parâmetros principais de comportamento — alinhamento, coesão, separação — e observar dinâmicas emergentes em um canvas visual. Ele suporta sliders interativos de UI, ajuste dinâmico do número de agentes e exportação de dados para análise. Ideal para demonstrações educacionais, prototipagem de pesquisa ou exploração amadora dos princípios da inteligência de enxame.

  • AgentSimulation

    AgentSimulation é uma estrutura Python para simulação de agentes autônomos 2D em tempo real, com comportamentos de direção personalizáveis.
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    O que é AgentSimulation?
    AgentSimulation é uma biblioteca Python de código aberto construída sobre Pygame para simular múltiplos agentes autônomos em um ambiente 2D. Permite que os usuários configurem propriedades do agente, comportamentos de direção (buscar, fugir, vagar), detecção de colisões, busca de caminhos e regras interativas. Com renderização em tempo real e design modular, suporta prototipagem rápida, simulações educativas e pesquisa em pequena escala em inteligência de enxame ou interações multi-agentes.
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