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결정 논리

  • FMAS é uma estrutura de sistema multiagente flexível que permite aos desenvolvedores definir, simular e monitorar agentes autônomos de IA com comportamentos e mensagens personalizadas.
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    O que é FMAS?
    FMAS (Sistema Multiagente Flexível) é uma biblioteca de código aberto em Python para construir, executar e visualizar simulações multiagente. Você pode definir agentes com lógica de decisão personalizada, configurar um modelo de ambiente, estabelecer canais de mensagens para comunicação e executar execuções de simulação escaláveis. O FMAS fornece hooks para monitorar o estado do agente, depurar interações e exportar resultados. Sua arquitetura modular suporta plugins para visualização, coleta de métricas e integração com fontes de dados externas, tornando-o ideal para pesquisa, educação e prototipagem de sistemas autônomos no mundo real.
    Recursos Principais do FMAS
    • Definir agentes autônomos com comportamentos personalizados
    • Sistema de mensagens e eventos entre agentes
    • Modelagem de ambiente e agendador de simulação
    • Ferramentas de visualização para monitorar interações de agentes
    • Arquitetura de plugins para extensões e coleta de métricas
  • LinkAgent orquestra múltiplos modelos de linguagem, sistemas de recuperação e ferramentas externas para automatizar fluxos de trabalho complexos baseados em IA.
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    O que é LinkAgent?
    LinkAgent fornece um microkernel leve para construir agentes de IA com componentes plug-in. Os usuários podem registrar backends de modelos de linguagem, módulos de recuperação e APIs externas como ferramentas, e então montá-los em fluxos de trabalho usando planejadores e roteadores embutidos. LinkAgent suporta gerenciadores de memória para persistência de contexto, invocação dinâmica de ferramentas e lógica de decisão configurável para raciocínio complexo de múltiplos passos. Com pouco código, equipes podem automatizar tarefas como QA, extração de dados, orquestração de processos e geração de relatórios.
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