A Demonstração do Copiloto Semantic Kernel é uma aplicação de referência de ponta a ponta que ilustra como construir agentes de IA avançados com a estrutura Semantic Kernel da Microsoft. A demonstração apresenta encadeamento de prompts para raciocínio de múltiplas etapas, gerenciamento de memória para recordar o contexto entre sessões e uma arquitetura de habilidades baseada em plugins que permite integração com APIs ou serviços externos. Os desenvolvedores podem configurar conectores para modelos Azure OpenAI ou OpenAI, definir modelos de prompt personalizados e implementar habilidades específicas de domínio, como acesso a calendários, operações com arquivos ou recuperação de dados. O exemplo mostra como orquestrar esses componentes para criar um copiloto conversacional capaz de compreender intenções do usuário, executar tarefas e manter o contexto ao longo do tempo, promovendo o desenvolvimento rápido de assistentes de IA personalizados.

NexusGPT foi projetado para otimizar a eficiência no local de trabalho por meio da automação orientada por IA de tarefas de comunicação, como gestão de e-mails, agendamento e recuperação de informações. Ele aprende as preferências do usuário para fornecer respostas e recomendações personalizadas, permitindo que as equipes se concentrem em iniciativas estratégicas em vez de tarefas repetitivas. Sua interface intuitiva e análises avançadas ajudam a rastrear o desempenho e melhorar os processos de tomada de decisão.

O Exemplo de Agente de IA é um repositório de demonstração prático para desenvolvedores e pesquisadores interessados em construir agentes inteligentes alimentados por grandes modelos de linguagem. O projeto inclui código de amostra para planejamento de agentes, armazenamento de memória e invocação de ferramentas, demonstrando como integrar APIs externas ou funções personalizadas. Possui uma interface conversacional simples que interpreta intenções do usuário, formula planos de ação e executa tarefas chamando ferramentas pré-definidas. Desenvolvedores podem seguir padrões claros para estender o agente com novas capacidades, como agendamento de eventos, scraping na web ou processamento automatizado de dados. Ao fornecer uma arquitetura modular, este modelo acelera a experimentação com fluxos de trabalho baseados em IA e assistentes digitais personalizados, além de oferecer insights sobre orquestração de agentes e gestão de estado.

Assistants Hub é uma plataforma que possibilita a criação, integração e implantação de assistentes de IA personalizados em minutos. Esta plataforma amigável ao usuário democratiza a IA, permitindo que até mesmo usuários sem conhecimentos técnicos construam e implantem assistentes de IA. O serviço se destaca pela escalabilidade e facilidade de uso, visando aprimorar a produtividade e a inovação em diversos ambientes, como negócios, educação e casos pessoais.

LangChain é uma estrutura modular que ajuda os desenvolvedores a criar aplicações avançadas de IA conectando grandes modelos de linguagem com fontes de dados externas e ferramentas. Fornece abstrações de cadeia para chamadas sequenciais de LLM, orquestração de agentes para fluxos de decisão, módulos de memória para retenção de contexto e integrações com carregadores de documentos, bancos de dados vetoriais e ferramentas baseadas em API. Com suporte para múltiplos provedores e SDKs em Python e JavaScript, o LangChain acelera a prototipagem e a implantação de chatbots, sistemas de QA e assistentes personalizados.

LobeChat fornece uma interface de chat unificada para modelos de linguagem grande populares, permitindo que os usuários alternem entre ChatGPT, Claude, Gemini e mais sem sair da plataforma. Possui sincronização de mensagens na nuvem, criação de assistentes personalizados e um framework de plugins para estender funcionalidades — abrangendo tarefas de IA de texto, imagem, vídeo e voz. Com automação de fluxos de trabalho integrada e suporte multissensorial, os usuários podem automatizar tarefas repetitivas, aumentar a criatividade e gerenciar diversos agentes de IA em um só lugar.