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Ferramentas 類型安全 para todas as ocasiões

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類型安全

  • Pydantic AI FastAPI Starter

    Um modelo inicial de FastAPI de código aberto que aproveita Pydantic e OpenAI para estruturar pontos finais de API alimentados por IA, com configurações de agente personalizáveis.
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    O que é Pydantic AI FastAPI Starter?
    Este projeto inicial fornece uma aplicação FastAPI pronta para uso, pré-configurada para desenvolvimento de agentes de IA. Usa Pydantic para validação de solicitação/resposta, configuração baseada em ambiente para chaves API do OpenAI e scaffolding modular de endpoints. Recursos integrados incluem documentação Swagger UI, manipulação de CORS e registro estruturado, permitindo que equipes façam protótipos e implantem endpoints alimentados por IA rapidamente, sem sobrecarga de boilerplate. Os desenvolvedores simplesmente definem modelos Pydantic e funções de agente para obter um servidor API pronto para produção.
    Recursos Principais do Pydantic AI FastAPI Starter
    • Validação de solicitação/resposta baseada em Pydantic
    • Integração API OpenAI com configuração de ambiente
    • Configuração de rotas e dependências FastAPI
    • Documentação automatizada Swagger UI e ReDoc
    • CORS, registro e estrutura de projeto modular

  • Sharp-GPT

    Uma estrutura .NET C# para construir e orquestrar agentes de IA baseados em GPT com prompts declarativos, memória e streaming.
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    O que é Sharp-GPT?
    Sharp-GPT capacita desenvolvedores .NET a criarem agentes de IA robustos usando atributos personalizados em interfaces para definir modelos de prompt, configurar modelos e gerenciar memória de conversação. Oferece saída em streaming para interação em tempo real, desserialização automática de JSON para respostas estruturadas e suporte embutido para estratégias de fallback elogging. Com clientes HTTP plugáveis e abstração de provedores, você pode alternar facilmente entre OpenAI, Azure ou outros serviços LLM. Ideal para chatbots, geração de conteúdo, resumização, classificação e mais, Sharp-GPT reduz o boilerplate e acelera o desenvolvimento de agentes de IA no Windows, Linux ou macOS.

  • Pydantic AI

    A Pydantic AI oferece uma estrutura em Python para definir, validar e orquestrar de forma declarativa as entradas, prompts e saídas dos agentes de IA.
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    O que é Pydantic AI?
    A Pydantic AI usa modelos Pydantic para encapsular definições de agentes de IA, garantindo validação de tipos segura para entradas e saídas. Os desenvolvedores declaram modelos de prompts como campos do modelo, validando automaticamente os dados do usuário e as respostas do agente. A estrutura oferece gerenciamento de erros embutido, lógica de reintento e suporte para chamadas de funções. Ela integra-se com LLMs populares (OpenAI, Azure, Anthropic, etc.), suporta fluxos de trabalho assíncronos e possibilita composição modular de agentes. Com esquemas claros e camadas de validação, a Pydantic AI reduz erros em tempo de execução, simplifica o gerenciamento de prompts e acelera a criação de agentes de IA robustos e de fácil manutenção.
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